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申请/专利权人：黑龙江农投大数据科技有限公司
摘要：本发明公开了一种图像识别的水稻缺肥实时监测与精准施肥系统及方法，具体涉及监测领域，包括数据采集模块、影像数据预处理模块、特征提取模块、构建预测水稻缺肥程度的识别模型模块、模型训练与验证细化模块、实时监测模块；本发明通过采集影像数据，并传输至影像预处理模块，再进行辐射、几何和大气校正；接着，特征提取模块从处理后的数据中提取植被指数和光谱特征，供构建水稻缺肥程度预测模型使用；模型构建模块负责样本收集、实测和模型设计，而训练与验证细化模块用于数据集划分、图像标注、预处理和模型训练；最后，实时监测模块通过无人机搭载的多光谱相机对水稻田进行摄影，并将数据实时传输至控制端，实现对水稻生长状态的实时监测。
主权项：1.一种图像识别的水稻缺肥实时监测与精准施肥系统，其特征在于，包括：数据采集模块：用于使用采集设备采集影像数据，并将采集到的影像数据传输至影像预处理模块中；影像数据预处理模块：用于对原始影像进行辐射校正、几何校正和大气校正预处理步骤；特征提取模块：用于从处理后的数据中提取植被指数和光谱特征；构建预测水稻缺肥程度的识别模型模块：用于构建预测水稻缺肥程度的识别模型模块，包括样本收集、实测和模型设计；模型训练与验证细化模块：用于将数据集进行划分，再将图像进行标注与预处理，并将模型进行训练；实时监测模块：用于使用无人机搭载的多光谱相机持续不断地对水稻田进行周期性、全方位的空中摄影，并将数据实时传输至控制端。
全文数据：
权利要求：
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