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申请/专利权人：大连理工大学
摘要：本发明属于车辆能量管理技术领域，并公开了一种基于驾驶场景和风格离线大数据学习模型的A‑ECMS能量管理方法，包括：在云端构建离线驾驶数据识别库并将所述离线驾驶数据识别库加载到车辆中，所述离线驾驶数据识别库为包括不同的驾驶风格、驾驶场景、初始能量轨迹与目标能量轨迹的多维动力参数优化库；获取当前车辆的行车数据，计算所述行车数据的特征参数，将所述特征参数输入离线驾驶数据识别库中，获取当前优化动力控制参数；基于所述当前优化动力控制参数结合自适应等效油耗最小化策略，实时计算当前车辆动力系统的最优控制序列。本发明所述技术方案能够提高能量管理的效率和准确性。
主权项：1.一种基于驾驶场景和风格离线大数据学习模型的A-ECMS能量管理方法，其特征在于，包括：在云端构建离线驾驶数据识别库并将所述离线驾驶数据识别库加载到车辆中，所述离线驾驶数据识别库为包括不同的驾驶风格、驾驶场景、初始能量轨迹与目标能量轨迹的多维动力参数优化库；获取当前车辆的行车数据，计算所述行车数据的特征参数，将所述特征参数输入离线驾驶数据识别库中，获取当前优化动力控制参数；基于所述当前优化动力控制参数结合自适应等效油耗最小化策略，实时计算当前车辆动力系统的最优控制序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连理工大学 一种基于驾驶场景和风格离线大数据学习模型的A-ECMS能量管理方法
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