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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明公开了一种专利分类方法，包括：提取待分类专利的指标和数据，将其输入专利分类模型中，得到专利分类结果；专利分类模型按照以下步骤构建：获取多件专利的指标、和分类结果；对数值数据进行数据清洗和归一化，对分类数据和分类结果进行数据编码；对数值指标和分类指标进行预处理；利用预处理后的指标及数据构建数据集，将数据集用于对初始分类模型的训练，得到专利分类模型。本发明通过获取大量的专利数据并加以处理，用于拟合出针对特定需求的专利分类模型，可以有效提高专利分类结果的准确度。
主权项：1.一种专利分类方法，包括提取待分类专利的数值指标、分类指标以及对应的数值数据、分类数据，将其输入专利分类模型中，得到专利分类结果；其特征在于，所述专利分类模型按照以下步骤构建：获取多件专利的数值指标及其对应的数值数据、分类指标及其对应的分类数据，以及分类结果；对数值数据进行数据清洗和归一化，对分类数据和分类结果进行数据编码；利用数据清洗后的数值数据、编码后的分类数据和编码后的分类结果，对数值指标和分类指标进行预处理，得到预处理后的数值指标和预处理后的分类指标；利用预处理后的数值指标及其对应的数值数据、预处理后的分类指标及其对应的分类数据构建数据集，将数据集用于对初始分类模型的训练，得到专利分类模型；其中，所述分类结果是二元数据，所述专利分类模型是二元分类器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 一种专利分类方法、设备和存储介质
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