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申请/专利权人：中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心
摘要：本发明公开了一种脑电信号的分类方法、装置、脑机接口设备及存储介质，该方法包括：获取由脑活动产生的神经电信号数据，通过自适应阈值检测算法将神经电信号数据转换为目标脉冲序列；对目标脉冲序列进行分段求和处理，得到目标编码序列；将目标编码序列输入至目标脉冲神经网络，得到目标脉冲神经网络输出的目标分类结果，其中，目标分类结果与脑活动的意图相对应。解决了现有脑电信号的分类方法精度低，且需要处理大量数据，算法延迟高，不能满足实时性需求的问题，提高了脑电信号分类的精度和实时性。
主权项：1.一种脑电信号的分类方法，其特征在于，包括：获取由脑活动产生的神经电信号数据，通过自适应阈值检测算法将所述神经电信号数据转换为目标脉冲序列；对所述目标脉冲序列进行分段求和处理，得到目标编码序列；将所述目标编码序列输入至目标脉冲神经网络，得到所述目标脉冲神经网络输出的目标分类结果，其中，所述目标分类结果与所述脑活动的意图相对应。
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百度查询： 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心 脑电信号的分类方法、装置、脑机接口设备及存储介质
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