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申请/专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本公开提供一种图像分类方法、装置、电子设备、介质及产品，该方法包括：获取第一训练集和第二训练集；利用第一训练集对待训练模型进行图像分类训练，以获取第一训练模型；基于第一训练集中图像样本的类型标签，从第二训练集中确定第三训练集；基于第一训练集、第二训练集和第三训练集，对第一训练模型进行迭代，以获取图像分类模型；利用图像分类模型，对待分类图像进行分类。本方法利用同类型下相同和不同数量的样本进行模型训练，提高模型在新旧训练数据不平衡时的学习效果，通过数据集结合方式对模型训练，降低模型在学习新内容时对旧知识的遗忘率，从而提高训练后图像分类模型的模型性能，提高了在对动态数据集进行图像分类时的准确度。
主权项：1.一种图像分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一训练集和第二训练集，所述第一训练集和所述第二训练集中的图像样本具有类型标签，所述第一训练集中每个类型的图像样本数量相同；利用所述第一训练集对待训练模型进行图像分类训练，以获取第一训练模型；基于所述第一训练集中图像样本的类型标签，从所述第二训练集中确定第三训练集，所述第三训练集中图像样本的类型与所述第一训练集中图像样本的类型不同，所述第三训练集中每个类型的样本数量与所述第一训练集中每个类型的图像样本数量相同；基于所述第一训练集、所述第二训练集和所述第三训练集，对所述第一训练模型进行迭代，以获取图像分类模型；利用所述图像分类模型，对待分类图像进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中移(苏州)软件技术有限公司 中国移动通信集团有限公司 图像分类方法、装置、电子设备、介质及产品
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