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申请/专利权人：四川德润钢铁集团航达钢铁有限责任公司
摘要：本发明涉及数据管理技术领域，具体为基于大数据的电炉生产管理系统，系统包括：实时温度分析模块从电炉传感器提取电炉当前和历史温度数据，计算电炉温度的变化趋势数据和时间序列属性，构建温度控制模型，生成电炉温度趋势分析结果。本发明中，利用高斯过程回归对电炉温度进行预测，使得温度控制更加精确，有助于维持材料加工过程中的最佳温度条件，从而提升产品质量和能效。此外，采用核密度估计法分析生产参数，如温度、压力和电流的统计分布，有效地从历史和实时数据中识别出异常值，减少了因参数偏差导致的生产中断和设备故障风险。显著增强了生产线的稳定性和可靠性。通过结合历史调整记录和实时数据分析，优化了电炉的运行参数调整策略。
主权项：1.基于大数据的电炉生产管理系统，其特征在于，所述系统包括：实时温度分析模块从电炉传感器提取电炉当前和历史温度数据，计算电炉温度的变化趋势数据和时间序列属性，构建温度控制模型，生成电炉温度趋势分析结果；高斯温度预测模块利用所述电炉温度趋势分析结果，通过高斯过程回归预测电炉未来温度波动，根据预测结果调整加热功率和保温时间，得到调整后的电炉温度数据；生产参数监测模块收集电炉的压力和电流数据，结合所述调整后的电炉温度数据，使用核密度估计法分析电炉温度参数的统计分布，识别潜在的偏差并评估存在异常值的可能性，生成异常检测结果；动态调整优化模块结合所述异常检测结果和历史调整记录，评估当前生产线状态，对电炉的运行参数进行实时优化，得到电炉生产优化结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川德润钢铁集团航达钢铁有限责任公司 基于大数据的电炉生产管理系统
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