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申请/专利权人：卡奥斯数字科技(上海)有限公司;卡奥斯数字科技(青岛)有限公司;卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司

摘要：本发明实施例公开了一种水库的入库流量值的预测方法、装置、电子设备及介质。其中，方法包括：根据与目标水库对应的预测时刻，确定多个历史时刻，并根据目标水库在每个历史时刻下的多个描述信息，形成初始化的预测特征序列；使用预先训练的至少一个预测模型对预测特征序列进行迭代更新，直至满足结束迭代条件；获取满足结束迭代条件时，与每个预测模型分别对应的最终预测结果，并根据各最终预测结果，确定目标水库在预测时刻下的预测入库流量值。本发明实施例的方案，实现了对流入水库的流量值进行精准预测。

主权项：1.一种水库的入库流量值的预测方法，其特征在于，包括：根据与目标水库对应的预测时刻，确定多个历史时刻，并根据目标水库在每个历史时刻下的多个描述信息，形成初始化的预测特征序列，其中，描述信息是目标水库在每个历史时刻下的汇流流量、降雨流量、预报降雨量以及环境数据进行处理的统计值或者时序特征；使用预先训练的至少一个预测模型对所述预测特征序列进行迭代更新，直至满足结束迭代条件，其中，通过加权平均运算对所述预测特征序列进行迭代更新；获取满足结束迭代条件时，与每个预测模型分别对应的最终预测结果，并根据各所述最终预测结果，确定目标水库在所述预测时刻下的预测入库流量值；获取满足结束迭代条件时，与每个预测模型分别对应的最终预测结果，并根据各所述最终预测结果，确定目标水库在所述预测时刻下的预测入库流量值，包括：获取满足结束迭代条件时，每个预测模型当前输出的预测结果作为各所述最终预测结果；根据与各所述预测模型分别对应的预测权重，将各所述最终预测结果进行加权平均，得到所述目标水库在所述预测时刻下的预测入库流量值；其中，所述通过加权平均运算对所述预测特征序列进行迭代更新，包括：将每个预测模型输出的预测结果进行加权平均运算，生成参考预测结果；将所述参考预测结果与所述预测特征序列进行拼接，生成新的预测特征序列，并将所述预测特征序列更新为所述新的预测特征序列。

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