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申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司

摘要：本发明涉及人工智能，提供一种基于人工智能的语音质检方法、装置、设备及存储介质。该方法能够根据多轮对话信息中第一用户的音频时长及预设时长提取关键音频，获取语音情感识别模型，语音情感识别模型包括语音处理网络及情感处理网络，基于语音处理网络提取关键音频中的语音特征参数，基于情感处理网络识别语音特征参数及关键音频，得到目标情感，剔除关键音频中第一用户的对话信息，得到目标音频，对目标音频进行静音检测及语速检测，得到第二用户的静音检测结果及语速检测结果，根据目标情感、静音检测结果及语速检测结果生成质检结果，能够提高语音质检的准确性及效率。此外，本发明还涉及区块链技术，所述质检结果可存储于区块链中。

主权项：1.一种基于人工智能的语音质检方法，其特征在于，所述基于人工智能的语音质检方法包括：当接收到质检请求时，根据所述质检请求获取待质检音频，所述待质检音频中包括第一用户与第二用户的多轮对话信息；根据所述多轮对话信息中所述第一用户的音频时长及预设时长从所述待质检音频中提取关键音频；获取预先训练好的语音情感识别模型，所述语音情感识别模型包括语音处理网络及情感处理网络；基于所述语音处理网络提取所述关键音频中的语音特征参数；基于所述情感处理网络识别所述语音特征参数及所述关键音频，得到目标情感；剔除所述关键音频中所述第一用户的对话信息，得到目标音频；对所述目标音频进行静音检测，得到所述第二用户的静音检测结果，包括：从所述目标音频中获取多个目标帧；从每个目标帧中提取目标语音特征；将所述目标语音特征输入至预先训练好的静音分类器中，得到每个目标帧的类别结果；根据所述类别结果及每个目标帧在所述目标音频中的时序信息检测所述目标音频中的语音出现帧及语音消失帧；计算所述语音消失帧与所述语音出现帧之间的距离帧数；计算所述距离帧数与所述多个目标帧的数量的比值，得到所述静音检测结果；对所述目标音频进行语速检测，得到所述第二用户的语速检测结果；根据所述目标情感、所述静音检测结果及所述语速检测结果生成质检结果，包括：获取所述目标情感所对应的分数区间，所述分数区间包括第一分数及第二分数，所述第一分数小于所述第二分数；根据下列公式计算所述第一分数、所述静音检测结果及所述语速检测结果，得到第一质检信息： 其中，y是指所述第一质检信息，h是指所述第一分数，f是指所述静音检测结果，x是指所述语速检测结果；分析所述第二分数、所述静音检测结果及所述语速检测结果，得到第二质检信息；根据所述第一质检信息及所述第二质检信息生成所述质检结果。

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