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申请/专利权人：中移物联网有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明公开了一种风险类别识别模型的生成方法、装置及相关设备，涉及风险监控技术领域，以解决通信模组的风险类别识别效率较低的问题。该方法包括：获取N个样本中每一个样本对应的生产测试信息，生产测试信息包括K个指标对应的结果，获取目标指标对应的目标范围或目标值，目标范围基于N个目标指标对应的结果确定；将目标指标对应的结果与目标范围或目标值进行比较，确定K个指标的风险状况；基于K个指标的风险状况，及预先定义的样本状况与风险类别的对应关系，确定每一个样本的风险类别，基于N个样本的K个指标和风险类别，利用随机森林算法生成风险类别识别模型。本发明实施例可提高通信模组的风险类别识别效率。
主权项：1.一种风险类别识别模型的生成方法，其特征在于，包括：获取N个样本中每一个样本对应的生产测试信息，所述生产测试信息包括K个指标对应的结果，N和K均为正整数；获取目标指标对应的目标范围或目标值，所述目标范围基于N个所述目标指标对应的结果确定，所述目标指标为所述K个指标中的任意一个指标；将所述目标指标对应的结果与目标范围或目标值进行比较，确定所述K个指标的风险状况；基于所述K个指标的风险状况，及预先定义的样本状况与风险类别的对应关系，确定所述每一个样本的风险类别，所述样本状况用于表示所述K个指标的风险状况的组合；基于所述N个样本的所述K个指标和所述风险类别，利用随机森林算法生成风险类别识别模型，所述风险类别识别模型用于基于输入的生产测试信息输出风险类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中移物联网有限公司 中国移动通信集团有限公司 风险类别识别模型的生成方法、装置及相关设备
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