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申请/专利权人：国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
摘要：本发明属于智能天气预警领域，具体是基于大数据的灾害性天气预警系统，包括数据采集与整合模块、数据清洗与预处理模块、智能预测模块、实时监测与预警模块、地理信息系统集成模块和用户交互与控制模块；本发明采用基于局部均值分解的完全自适应噪声集合经验模态分解算法，对气象数据以时序维度进行分解，高频分量进行局部均值分解预测融合，对低频分量进行直接预测，将预测结果进行加权融合得到准确结果；本发明采用基于门控残差光谱注意的球谐神经算子，使用球谐函数对信号进行转换处理，引入投影矩阵，进行去球面特征化，得到去球体特征的模态分量，消除气象数据的球体特性对数据处理造成的失真影响，增加预测的准确性。
主权项：1.基于大数据的灾害性天气预警系统，其特征在于：包括数据采集与整合模块、数据清洗与预处理模块、智能预测模块、实时监测与预警模块、地理信息系统集成模块和用户交互与控制模块；所述数据采集与整合模块，从气象站采集实时气象数据时序图和地理信息数据，并发送至数据清洗与预处理模块；所述数据清洗与预处理模块，对气象数据时序图和地理信息数据进行清洗、去噪、填充缺失值的预处理工作，并将预处理后的气象数据时序图和地理信息数据发送至智能预测模块与地理信息系统集成模块；所述智能预测模块，使用完全自适应噪声集合经验模态分解算法，将预处理后的气象数据时序图进行分解得到n个本征模态分量和一个残差，并采用基于门控残差光谱注意的球谐神经算子对本征模态分量进行去球面影响化，得到n个去球面模态分量，最后对去球面模态分量和残差进行局部均值分解处理与神经网络预测，得到天气预测信息，将天气预测信息发送至实时监测与预警模块；所述实时监测与预警模块，实时监测气象数据时序图和地理信息数据，对天气预测信息分析，若存在灾害性天气预测，则及时发出预警信息；所述地理信息系统集成模块，将预警信息与预处理后的地理信息数据集成，对灾害性天气事件的空间进行可视化；所述用户交互与控制模块，提供用户界面与数据存储功能，供用户查看预警信息，接收预警信息并实时更新，同时供用户对所有模块进行控制。
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百度查询： 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司 基于大数据的灾害性天气预警系统
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