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申请/专利权人：南京易联阳光信息技术股份有限公司

摘要：本发明公开了一种网络数据安全处理方法及平台，数据请求端并没有直接发送访问请求，而是根据个人健康数据的特殊性对访问请求进行特征提取获取二维编号，将所有组二维编号组成目标序列后，重新对访问请求进行组包，形成访问数据包；本案结合个人健康数据的特点，没有采用直接传输访问请求的方式进行数据的网络传输，减少了数据传输量的同时也降低了数据的指示性；同时，在数据的收发端都进行基于时延的初步安全监管，提高了网络数据的安全性；本发明通过对伴随数据包的事件行为进行分析，评断是否发生异常事件，进一步提高了网络数据传输的安全性；本发明还引入了神经网络对网络攻击类型进行智能分类，使得医疗健康数据的传输更加智能化。

主权项：1.一种网络数据安全处理方法，其特征在于：包括如下步骤：Step1、将个人健康数据分为个类别，将第个个人在所有类别上的健康数据表示为，，表示个人的总数量；对不同类别的个人健康数据分别建立数据模型，构建个人健康数据模型列表，第个个人第个类别的个人健康数据使用数据模型表示为，为数据模型的输入特征；Step2、对访问请求进行特征提取，获取关于、的目标序列，采用加密算法I对目标序列进行加密得到加密数据；构建访问数据包，访问数据包的头部包含控制信息和校验信息，访问数据包的用户信息包含加密数据，使用发送时间作为填充数据，若填充数据中的发送时间表示不完整，则在预留数据中补充完整发送时间；Step3、解析访问数据包，提取加密数据和访问时间，若访问时间的时延在时延阈值范围内，则：先对加密数据进行解密获取目标序列；然后根据目标序列查询个人健康数据库，构建目标特征序列；接着查询个人健康数据模型列表，根据目标序列调取对应数据模型，结合目标特征序列，构建目标数据模型序列；采用加密算法II对目标数据模型序列进行加密得到加密数据；构建反馈数据包，反馈数据包的头部包含控制信息和校验信息，反馈数据包的用户信息包含加密数据，使用反馈时间作为填充数据，若填充数据中的反馈时间表示不完整，则在预留数据中补充完整反馈时间；Step4、解析反馈数据包，提取加密数据和反馈时间，若反馈时间的时延在时延阈值范围内，则：先对加密数据进行解密获取目标数据模型序列；然后从目标数据模型序列中提取反馈目标序列，若反馈目标序列与目标序列一致，则再根据目标序列查询个人健康数据模型列表，调取对应数据模型对目标数据模型序列进行解析，得到目标特征序列，使用目标特征序列回复访问请求。

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百度查询： 南京易联阳光信息技术股份有限公司 网络数据安全处理方法及平台