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申请/专利权人：西门子能源全球两合公司
摘要：用于控制具有多个燃烧期待额内燃机的方法和装置。根据本发明为相应燃烧器（BN1，BN2）以特定于燃烧器的方式检测燃烧测量数据（VD1，VD2）并且分配给标识相应燃烧器（BN1，BN2）的燃烧器标识符（BK1，BK2）。此外检测所述内燃机（GT）的性能测量数据（PD），基于所述性能测量数据来确定性能值。借助于所述燃烧测量数据（VD1，VD2）、分配的燃烧器标识符（BK1，BK2）以及所述性能测量数据（PD）来训练机器学习模型（NN），以生成特定于燃烧器的控制数据（SD1，SD2），当通过所述控制数据（SD1，SD2）以特定于燃烧器的方式操控所述燃烧器（BN1，BN2）时，所述控制数据优化所述性能值。输出由经过训练的机器学习模型（NN）生成的控制数据（SD1，SD2），以用于特定于燃烧器地操控所述燃烧器（BN1，BN2）。
主权项：1.一种用于控制具有多个燃烧器BN1，BN2的内燃机GT的方法，其中a为相应燃烧器BN1，BN2以特定于燃烧器的方式检测燃烧测量数据VD1，VD2并且分配给标识相应燃烧器BN1，BN2的燃烧器标识符BK1，BK2，b检测所述内燃机GT的性能测量数据PD，基于所述性能测量数据来确定性能值，c借助于所述燃烧测量数据VD1，VD2、分配的燃烧器标识符BK1，BK2以及所述性能测量数据PD来训练机器学习模型NN，以生成特定于燃烧器的控制数据SD1，SD2，当通过所述控制数据SD1，SD2以特定于燃烧器的方式操控所述燃烧器BN1，BN2时，所述控制数据优化所述性能值，其中所述机器学习模型NN包括多个特定于相应燃烧器BN1，BN2的子模型ML1，ML2，每个子模型生成特定于相应燃烧器BN1，BN2的控制数据SD1，SD2，以及d输出由经过训练的机器学习模型NN生成的控制数据SD1，SD2，以用于特定于燃烧器地操控所述燃烧器BN1，BN2。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西门子能源全球两合公司 用于控制具有多个燃烧器的内燃机的方法和装置
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