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申请/专利权人：国网江西省电力有限公司信息通信分公司
摘要：本发明公开了一种视频会议系统图像画面信号异常识别方法与系统，涉及画面异常识别技术领域，识别系统对当前视频会议采取多尺度分析模式，通过分析多项参数的变化为当前尺度分析模式生成异常系数，依据调整指数动态调整当前尺度分析模式的异常阈值，并将异常系数与调整后异常阈值进行对比，识别当前尺度分析模式是否存在异常，根据异常识别结果生成相应的控制策略。该识别系统不仅能够实时处理大量视频数据，还能显著提高视频会议系统的响应速度和资源利用率，引入自适应阈值检测，并通过在不同时间和空间尺度上检测视频信号异常，能够更全面地捕捉各种类型的异常，有效提高图像画面信号异常检测的准确性。
主权项：1.一种视频会议系统图像画面信号异常识别方法，其特征在于：所述识别方法包括以下步骤：识别系统对当前视频会议采取多尺度分析模式，并在每个尺度分析模式的视频图像编码过程中，将视频信号压缩为多项参数，多项参数包括离散余弦变换系数以及运动矢量，通过分析多项参数的变化为当前尺度分析模式生成异常系数；获取当前尺度分析模式的网络参数和视频参数，结合网络参数和视频参数生成调整指数，依据调整指数动态调整当前尺度分析模式的异常阈值；将异常系数与调整后异常阈值进行对比，识别当前尺度分析模式是否存在异常后，再识别其他尺度分析模式是否存在异常，根据异常识别结果生成相应的控制策略；当视频会议结束后，对所有尺度分析模式的异常系数进行加权平均计算获取维护值，依据维护值的分析结果判断是否需要对视频会议系统生成维护建议；识别系统对当前视频会议采取多尺度分析模式，多尺度分析模式包括短时间全画面分析模式、短时间局部画面分析模式、长时间全画面分析模式、长时间局部画面分析模式。
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权利要求：
百度查询： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 一种视频会议系统图像画面信号异常识别方法与系统
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