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申请/专利权人：中地绿矿(北京)科技有限公司
摘要：本发明涉及矿山修复监测评估技术领域，尤其涉及一种基于AI算法的矿山生态保护修复措施监测评估系统，包括数据采集模块、计算模块、提示模块、AI预测模块、表征值采集模块以及修正模块。本发明通过结合实时监测、智能分析和动态调整，并利用先进的传感器技术和AI算法，能够及时反馈矿山生态状态，预测理想修复效果，并根据实际修复效果动态调整模型参数和修复策略，不仅提高了矿山生态修复的效率和效果，而且通过自学习和自适应调整，增强了修复措施的精准性和环境适应性，有效解决了因依赖人工操作导致数据实时性差、响应速度不及时引起的在处理复杂和变化的矿山环境时灵活度低且监测数据准确性差的问题。
主权项：1.一种基于AI算法的矿山生态保护修复措施监测评估系统，其特征在于，包括：数据采集模块，其包括土壤酸碱度传感器和图像传感器，用以监测矿山监测区域的实时土壤酸碱度和实时植被覆盖度；计算模块，与所述数据采集模块连接，用以根据所述数据采集模块的采集结果计算实时待修复状态表征值；提示模块，与所述计算模块连接，用以根据实时待修复状态表征值、预设的第一标准评价值以及预设的第二标准评价值发出对应的矿山生态修复提示；AI预测模块，分别与所述计算模块和提示模块连接，用以根据实时待修复状态表征值和预设的线性回归模型通过预设的模型转换系数计算实时理想修复表征值；表征值采集模块，与所述计算模块连接，用以在经过预设的修复时长后采集修复过程后的实时待修复状态表征值；修正模块，分别与所述表征值采集模块和所述AI预测模块连接，用以根据所述表征值采集模块的采集结果和实时理想修复表征值计算修复偏差，并作为矿山生态保护修复措施监测评估结果输出；所述修正模块根据修复偏差和预设的标准修复偏差修正模型转换系数，或，根据预设的修正系数调整修复时长。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中地绿矿(北京)科技有限公司 基于AI算法的矿山生态保护修复措施监测评估系统
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