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申请/专利权人：大连理工大学人工智能大连研究院;大连天择智能科技有限公司
摘要：本发明公开了基于单元微分法辨识非线性边界条件的修正共轭梯度方法，包括步骤一，初始化参量；步骤二，计算步进长度；步骤三，更新解向量和残量；步骤四，判断终止条件；步骤五，引入微分变量；步骤六，更新方向向量；步骤七，重复迭代；步骤八，输出结果；本发明结合单元微分法，通过引入新的广义变量，结合节点构成新变量，并利用内点方程及边界条件，能够精确满足非线性边界条件，有效避免了传统方法在处理非线性边界条件时可能出现的误差和近似，同时修正共轭梯度法避免了最速下降法的锯齿现象，收敛速度较快，同时保持了算法的稳定性和可靠性，且以迭代的方式逐步逼近最优解，同时只需要存储上一次迭代的结果。
主权项：1.基于单元微分法辨识非线性边界条件的修正共轭梯度方法，包括步骤一，初始化参量；步骤二，计算步进长度；步骤三，更新解向量和残量；步骤四，判断终止条件；步骤五，引入微分变量；步骤六，更新方向向量；步骤七，重复迭代；步骤八，输出结果；其特征在于：其中在上述步骤一中，设置初始解向量和搜索方向；其中在上述步骤二中，确定沿搜索方向移动的步长；其中在上述步骤三中，使用步长更新解向量，并计算新的残量；其中在上述步骤四中，根据残量大小或迭代次数判断是否终止迭代；其中在上述步骤五中，引入广义变量构建DQEM方程，求解并更新解向量以满足非线性边界条件；其中在上述步骤六中，根据新的残量计算β值，并更新搜索方向；其中在上述步骤七中，使用新的搜索方向和步长继续迭代直至满足终止条件；其中在上述步骤八中，输出满足非线性边界条件的最终解向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连理工大学人工智能大连研究院 大连天择智能科技有限公司 基于单元微分法辨识非线性边界条件的修正共轭梯度方法
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