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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明属于人工智能技术领域，公开了一种基于多模态技术的智能医患冲突调解方法，通过多模态技术，捕获文本数据、图像数据和音频数据，能够更全面地捕获语言信息与非语言信息，将文本数据、图像数据和音频数据进行多模态特征相融合，通过构建解决方案案例库，可以根据产生冲突的可能性与性质的预测结果，更恰当地智能化推荐调解方案。本发明弥补单模态特征的局限性，能够实现数据信息更充分的利用，能够更充分地学习各模态数据的特征，有效提高识别性能，有利于实现有效、公平的医患冲突解决。
主权项：1.一种基于多模态技术的智能医患冲突调解方法，其特征在于：所述智能医患冲突调解方法具体包括如下步骤：步骤1、构建医患冲突数据库：构建结构化数据库、非结构化数据库和调解方案库，获取文本数据、图像数据和音频数据；步骤2、多模态数据分析，获得模态特征：基于深度学习与情感词典对步骤1中获取的文本数据、图像数据和音频数据进行分析与特征提取，获得模态特征；步骤3、构建多模态医患冲突评估模型并对医患冲突进行评估：将采集到的文本数据、图像数据和音频数据进行融合，构建多模态医患冲突评估模型，并根据多模态医患冲突评估模型分析和识别的结果，对医患冲突进行评估，确定冲突的性质与严重程度；步骤4、根据步骤3的评估结果，自动生成量身定制的医患纠纷解决方案；步骤5、调解记录与追踪：多模态医患冲突评估模型记录医患冲突调解的整个过程，构建调解数据库，包括各方意见、达成的共识，用于后续冲突追踪和评估调解结果的效果；步骤6、更新迭代调解方案库：若遇到新的调解问题，将调解过程归纳抽象为逻辑，迭代方案库，为下一次相同案例调解提供有益指导。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种基于多模态技术的智能医患冲突调解方法
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