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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司;合肥工业大学

摘要：本发明公开了一种考虑储能的风险可控的机组组合方法、设备及存储介质，包括：1、对系统中可再生电源的可用发电功率的不确定性进行建模；2、基于高斯混合模型，构建所有可再生电源可用发电功率的概率密度函数；3、建立考虑储能的风险可控的概率机组组合模型模型，包括目标函数、确定性约束条件和两类关键风险可控的机会约束；4、根据高斯混合模型的线性变换不变性，将两类关键风险可控的机会约束转化为确定性线性约束的等价形式；5、使用混合整数线性规划求解器进行优化求解，得到最优的开机计划。本发明在考虑可再生能源的不确定性的条件下，能根据允许的风险水平确定安全边界与备用需求，从而提高系统的运行安全。

主权项：1.一种考虑储能的风险可控的机组组合方法，其特征在于，是应用于由火电机组、可再生电源、储能设备和负荷组成的系统中，并包括如下步骤：步骤一、对系统中可再生电源的可用发电功率的不确定性进行建模，将所有节点可再生电源的可用发电功率视作在t时段的维随机变量；其中，表示在t时段第j个节点处的可再生电源的可用发电功率；表示系统中可再生电源的数目；步骤二、基于高斯混合模型描述维随机变量的联合概率分布，从而利用式1-式3构建所有节点可再生电源可用发电功率的概率密度函数： 1 2 3式1-式3中，表示在t时段的维随机变量的概率密度函数；表示随机变量的取值；、分别表示高斯混合模型的正态分布组分和维度；、、分别表示第k个正态分布组分的权重系数、均值向量和协方差矩阵；表示矩阵的转置；表示第k个协方差矩阵的行列式；步骤三、根据可再生能源的不确定性和储能设备的特征，建立考虑储能的风险可控的概率机组组合模型，包括：目标函数、确定性约束条件和两类关键风险可控的机会约束；步骤四、根据高斯混合模型的仿射变换不变性，将两类关键风险可控的机会约束转化为确定性线性约束的等价形式，从而得到概率机组组合模型的等价确定性模型；步骤五、使用混合整数线性规划求解器对所述等价确定性模型进行优化求解，得到运行总资源消耗最小化时的最优开机计划。

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