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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：一种基于块稀疏贝叶斯的MIMO‑OTFS系统的改进估计方法、系统、设备及介质，其方法利用提升变换矩阵将突发块稀疏向量转化为传统块稀疏向量；根据传统块稀疏向量计算突发块稀疏向量的起止位置，并结合角度突发块长度找到角度维度非零块的分布，对角度维度块长度以及块字典矩阵相应列进行更新；采用块稀疏贝叶斯的理论求解突发块稀疏信道向量；其系统、设备及介质基于块稀疏贝叶斯的MIMO‑OTFS系统的改进估计算法，进行信道估计；本发明应用于5G标准中高速移动下的无线通信系统、车联网系统中为智能驾驶提供可靠的数据传输基础以及水声通信技术中等多种复杂应用场景；本发明在MIMO‑OTFS系统中的应用不仅在信道估计精度上优于传统算法，还在计算效率和适应性方面表现出显著的优势，是解决高复杂度信道估计问题的有效方法。
主权项：1.一种基于块稀疏贝叶斯的MIMO-OTFS系统的改进估计方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤S1.利用提升变换矩阵将突发块稀疏向量转化为传统块稀疏向量Dθi；步骤S2.根据传统块稀疏向量Dθi计算突发块稀疏向量的起止位置，并结合角度突发块长度D找到角度维度非零块的分布Λθi，对角度维度块长度di、角度维度非零块的分布Λθi以及块字典矩阵Φ相应列进行更新；步骤S3.根据步骤S1、步骤S2，采用块稀疏贝叶斯的分层模型来对信道向量建模，计算后验概率密度以及似然函数，精确求解突发块稀疏信道向量，实现在噪声环境下的块稀疏信道向量估计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种基于块稀疏贝叶斯的MIMO-OTFS系统的改进估计方法、系统、设备及介质
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