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申请/专利权人：中铁二十二局集团有限公司;西南交通大学
摘要：本发明公开一种盾构机刀具磨损的智能监测方法，包括如下步骤：S1：通过室内模拟试验，采集刀具切削过程的物理信号和盾构机每转三圈刀具的磨损量数据；S2：将采集的物理信号进行预处理及特征提取，代入LSTM模型进行训练；S3：在现场盾构机刀具旁安装磁传感器、转速传感器和温度传感器；S4：在开挖过程中，通过磁传感器实时监测信号，并将实时监测信号进行提取处理，导入LSTM模型，输出刀具磨损量；S5：判断刀具磨损量是否满足刀具磨损基准限值，若是，继续监测；若否，综合考虑工程因素，对盾构机刀具进行更换。本发明可以帮助工程实时预测盾构机刀具寿命，优化刀盘的维护时间间隔，提高隧道掘进作业效率。
主权项：1.一种盾构机刀具磨损的智能监测方法，包括如下步骤：S1：通过室内模拟试验，采集刀具切削过程的物理信号和盾构机每转三圈刀具的磨损量数据；S2：将采集的物理信号进行预处理及特征提取，代入LSTM模型进行训练；S3：在现场盾构机刀具旁安装磁传感器、转速传感器和温度传感器，用来实时监测盾构机刀具的状态；S4：在开挖过程中，通过磁传感器实时监测信号，并将实时监测信号进行提取处理，导入步骤S2中训练得到的LSTM模型，输出刀具磨损量；S5：判断刀具磨损量是否满足刀具磨损基准限值，若是，继续监测；若否，综合考虑工程因素，对盾构机刀具进行更换。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中铁二十二局集团有限公司 西南交通大学 一种盾构机刀具磨损的智能监测方法
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