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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种诊断儿童腹源性脓毒症的标志物、系统和应用，涉及疾病医疗人工智能技术领域，其技术方案要点是：诊断儿童腹源性脓毒症的标志物包括超敏C反应蛋白、中性粒细胞绝对值、体重、体温、血浆D‑二聚体、淋巴细胞绝对值、前白蛋白、平均血小板体积、天门冬氨酸氨基转移酶、丙氨酸氨基转移酶、γ‑谷氨酰基转移酶、总胆汁酸和钙；诊断儿童腹源性脓毒症系统包括数据输入模块、数据库存储模块、疾病预测模块和模型效能评估模块。本发明基于实验室检验指标中获得了可以用于诊断儿童腹源性脓毒症的标志物，可以基于机器学习精准诊断受试者是否患有腹源性脓毒症，能够辅助临床医生诊断并及早干预，具有巨大的临床价值。
主权项：1.一种诊断儿童腹源性脓毒症的标志物，其特征是：包括超敏C反应蛋白、中性粒细胞绝对值、体重、体温、血浆D-二聚体、淋巴细胞绝对值、前白蛋白、平均血小板体积、天门冬氨酸氨基转移酶、丙氨酸氨基转移酶、γ-谷氨酰基转移酶、总胆汁酸和钙。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种诊断儿童腹源性脓毒症的标志物、系统和应用
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