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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明公开了一种高危孕产妇病情预警系统及方法，涉及智能健康监护技术领域，该方法包括采集孕产妇的个体化信息和生理数据，自动识别孕期阶段，生成孕产妇数据包；基于历史数据，构建多阶段分层风险预测模型，根据孕产妇数据包，预测孕产妇阶段性健康风险评分；将孕产妇阶段性健康风险评分与孕产妇的个体化信息结合，通过模糊逻辑对孕产妇阶段性健康风险评分进行优化，生成个性化孕产妇健康风险评分；根据个性化孕产妇健康风险评分，评估孕产妇当前健康风险等级；根据孕产妇当前健康风险等级，触发预警机制并提供个性化干预建议。本发明通过构建多阶段分层风险预测模型提升了高危孕产妇病情预警的准确性，确保母婴健康安全。
主权项：1.一种高危孕产妇病情预警方法，其特征在于，包括：采集孕产妇的个体化信息和生理数据，自动识别孕期阶段，生成孕产妇数据包；基于历史数据，构建多阶段分层风险预测模型，根据孕产妇数据包，预测孕产妇阶段性健康风险评分；将孕产妇阶段性健康风险评分与孕产妇的个体化信息结合，通过模糊逻辑对孕产妇阶段性健康风险评分进行优化，生成个性化孕产妇健康风险评分；根据个性化孕产妇健康风险评分，评估孕产妇当前健康风险等级；根据孕产妇当前健康风险等级，触发预警机制并提供个性化干预建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 高危孕产妇病情预警系统及方法
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