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申请/专利权人：深圳市视壮科技有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于养老机器人的病症诊断方法及其养老机器人，该方法包括：获取待诊断对象的多模态数据；待诊断对象的头部佩戴有虚拟现实设备，虚拟现实设备用于向待诊断对象播放交互任务，多模态数据是在交互任务播放过程中采集的；多模态数据包括行为数据、脑电数据、表情数据和眼动数据；将多模态数据输入到经过预训练的多模态诊断模型中，利用多模态诊断模型对多模态数据进行单模态特征提取，并对提取的单模态特征进行特征融合诊断，得到对待诊断对象的病症诊断结果。本发明通过多模态数据的特征融合与分析诊断，可以实现不同模态的特征互补，提高了病症诊断结果的准确性和可信度。
主权项：1.一种基于养老机器人的病症诊断方法，其特征在于，应用于养老机器人，所述养老机器人与虚拟现实设备，所述虚拟现实设备可佩戴在用户的头部，所述方法包括：获取待诊断对象的多模态数据；所述待诊断对象的头部佩戴有所述虚拟现实设备，所述虚拟现实设备用于向所述待诊断对象播放交互任务，所述多模态数据是在所述交互任务播放过程中采集的；所述多模态数据包括行为数据、脑电数据、表情数据和眼动数据；将所述多模态数据输入到多模态诊断模型中，利用所述多模态诊断模型对所述多模态数据进行单模态特征提取，并对提取的单模态特征进行特征融合诊断，得到对所述待诊断对象的病症诊断结果；其中，所述多模态诊断模型是基于样本数据集对预设的基础多模融合模型进行迭代训练得到的，所述样本数据集是基于历史多模态数据与所述历史多模态数据的病症标签进行构建的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市视壮科技有限公司 一种基于养老机器人的病症诊断方法及其养老机器人
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