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一种基于多工况下离心通风机叶轮参数化优化方法及系统 

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申请/专利权人:星派智造数字科技(山东)有限公司

摘要:本发明涉及离心通风机优化技术领域,尤其是涉及一种基于多工况下离心通风机叶轮参数化优化方法及系统。所述方法,包括根据叶轮的部件厚度进行参数定义和工况分析,并利用全因子采样对厚度参数进行采样,获得响应数据;利用获取的响应数据进行PCA主成分分析,利用部件厚度和响应数据建立响应面函数,并使用径向基函数利用部分因子设计和哈默斯雷采样获得的数据进行响应面拟合获得代理模型;基于响应面函数和代理模型进行多目标优化和约束控制,根据多目标优化和约束控制进行代理模型的优化和验证,本发明通过建立响应面函数和代理模型可以快速评估不同部件厚度组合下的响应,相比直接进行有限元分析,代理模型的计算速度大大提高。

主权项:1.一种基于多工况下离心通风机叶轮参数化优化方法,其特征在于,包括:根据叶轮的部件厚度进行参数定义和工况分析,并利用全因子采样对厚度参数进行采样,获得响应数据;基于参数定义与工况分析中获得的响应数据进行DOE分析,通过求偏导获得的局部灵敏度与DOE分析的响应平均变化进行对比;利用获取的响应数据进行PCA主成分分析,用于参数与响应数据的线性相关性判断;利用部件厚度和响应数据建立响应面函数,并使用径向基函数利用部分因子设计和哈默斯雷采样获得的数据进行响应面拟合获得代理模型;基于响应面函数和代理模型进行多目标优化和约束控制,包括利用优化算法计算最优解,并将最优解构成Pareto前沿;根据多目标优化和约束控制进行代理模型的优化和验证,利用优化和验证的代理模型进行结果评估分析。

全文数据:

权利要求:

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