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申请/专利权人:西安理工大学
摘要:本发明公开了一种基于态势感知交互的兵棋智能体辅助决策方法,具体步骤包括:获取兵棋智能体所处战场环境的态势感知数据;根据军事要素理论对态势感知数据进行筛选;构建决策动作模块,输入战场态势数据,输出决策动作概率;统计当前作战场景的战场关键数据;将决策动作概率与统计的战场关键数据进行权重集成,并根据智能体编号进行分类;将权重集成数据作为决策辅助信息输入到上层智能体进行决策动作的评判和筛选,对下层智能体进行反馈,生成最优决策动作;通过上述步骤,结合智能兵棋推演系统本发明能够为兵棋智能体提供决策支持,提高智能体决策的效率和准确性。
主权项:1.一种基于态势感知交互的兵棋智能体辅助决策方法,具体按照以下步骤实施:S1、获取兵棋智能体所处战场环境的态势感知数据;S2、将获取到的态势感知数据作为兵棋智能体动作决策模块的输入,根据军事因素对军事作战的影响进行分析,筛选得出在当前特定场景下、影响智能体下达决策动作的主要战场态势数据参数;S3、构建决策动作模块,对所述步骤S2筛选处理得到的主要战场态势数据参数作为决策动作模块的输入,输出所有可能的决策动作概率;S4、统计当前作战场景的战场关键数据,根据当前回合的任务需求对每个兵棋智能体所在场景的战场关键数据进行统计,如生存指数,威慑指数,火炮压制指数,作战效能等数据,提供全面的信息支持;S5、将所述步骤S3输出的动作概率与步骤S4统计的战场关键数据进行权重集成,并根据智能体编号进行分类;S6、将步骤S5中的权重集成数据作为决策辅助信息输入到上层智能体进行决策动作的评判和筛选,对下层智能体进行反馈,生成最优决策动作。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 西安理工大学 一种基于态势感知交互的兵棋智能体辅助决策方法
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