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申请/专利权人：烟台国工智能科技有限公司
摘要：一种高分子材料的配方设计优化方法及装置，涉及高分子材料配方设计技术领域，该方法将其历史高分子配方数据集中的配方数据通过全局优化算法优化推荐，获得第一最优推荐配方；构建高分子性能预测模型并训练；将第一最优推荐配方输入高分子性能预测模型进行性能预测，获得第一最优推荐配方对应的性能预测值；将第一最优推荐配方与其对应的性能预测值按照设定格式进行拼接，并汇入历史高分子配方数据集中，形成新高分子配方数据集进行迭代推荐及预测处理，获得最终推荐配方，并进行实验验证。本发明能够从所有可能的配方中快速搜索到最优或者接近最优性能的配方，相较于传统的正交实验法、网格搜索法等，能够显著降低实验次数。
主权项：1.一种高分子材料的配方设计优化方法，其特征在于，包括：根据历史数据信息，汇总生成历史高分子配方数据集；将所述历史高分子配方数据集中的配方数据通过全局优化算法进行优化推荐，获得第一最优推荐配方；构建高分子性能预测模型，并对所述高分子性能预测模型进行训练，获得训练好的所述高分子性能预测模型；将所述第一最优推荐配方输入训练好的所述高分子性能预测模型，通过所述高分子性能预测模型进行性能预测，获得所述第一最优推荐配方对应的性能预测值；将所述第一最优推荐配方与所述第一最优推荐配方对应的性能预测值按照设定格式进行拼接，生成新高分子配方数据；将所述新高分子配方数据汇入所述历史高分子配方数据集中，形成新高分子配方数据集；将所述新高分子配方数据集中的配方数据通过所述全局优化算法进行优化推荐，获得第二最优推荐配方；将所述第二最优推荐配方输入训练好的所述高分子性能预测模型进行性能预测，获得所述第二最优推荐配方对应的性能预测值；通过迭代推荐及预测处理，直至最优推荐配方对应的性能预测值达到设定数值，完成迭代；将所述最优推荐配方作为最终推荐配方，并进行实验验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 烟台国工智能科技有限公司 一种高分子材料的配方设计优化方法及装置
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