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一种基于互动能力曲线的暖通空调集群协调控制方法 

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申请/专利权人:国网上海市电力公司;上海交通大学

摘要:本发明涉及一种基于互动能力曲线的暖通空调集群协调控制方法,包括以下步骤:1对于商业楼宇的HVAC系统,通过物理建模构建物理仿真模型;2根据物理仿真模型得到商业楼宇互动能力曲线;3根据各商业楼宇HVAC的互动能力曲线和基准功率进行聚合形成总互动能力曲线;4进行虚拟出清获取出清点的GTA值并将该GTA值作为统一的协调信号发给各HVAC,完成协调控制。与现有技术相比,本发明具有降低控制复杂性、提高设备安全性、控制公平、总体舒适度损失小等优点。

主权项:1.一种基于互动能力曲线的暖通空调集群协调控制方法,其特征在于,包括以下步骤:1对于商业楼宇的HVAC系统,通过物理建模构建物理仿真模型;2根据物理仿真模型得到商业楼宇互动能力曲线;3根据各商业楼宇HVAC的互动能力曲线和基准功率进行聚合形成总互动能力曲线;4进行虚拟出清获取出清点的GTA值并将该GTA值作为统一的协调信号发给各HVAC,完成协调控制;所述的步骤2中,商业楼宇互动能力曲线的表达式为:ΔPDR=fΔTG;ξ其中,ΔPDR为互动时段内的HVAC的平均互动功率,ΔTG为全局温度调节值,ξ为影响互动能力的扰动变量;HVAC的互动功率为:ΔPtDR=PtDR-Ptbase式中:Ptbase为HVAC在t时的基准功率;PtDR为响应后的实际功率,规定当响应功率低于基准功率时,互动功率为负数;在互动时段内,ΔPtDR是动态变化的,取平均值表征HVAC在该时段的互动能力,即: 式中:Γ为互动时段;所述的影响互动能力的扰动变量包括两类:环境温度和湿度、楼宇内热负荷,所述的楼宇内热负荷包括基本热负荷和随机热负荷,所述的随机热负荷具体为楼宇内人员和照明;所述的步骤3中,输入在日前预测式ΔPDR=fΔTG;ξ中的扰动变量ξ,然后设定不同的GTA值ΔTG,利用建立的物理仿真模型计算相应的互动功率ΔPDR,最终形成HVAC互动能力曲线,将该曲线记为d-1ΔTG,显然有d-1ΔTG=fΔTG;ξ;聚合商收集各商业楼宇HVAC的互动能力曲线和基准功率,根据下式聚合形成总互动能力曲线D-1ΔTG: 其中,下标m表示第m个HVAC负荷,M为HVAC总数;所述的步骤4中,总互动目标功率与总互动能力曲线的交点即为出清点;当各HVAC响应GTA值后,其实际互动功率等于分解的互动目标功率,即所述的步骤4中,当各HVAC的温度调整值相等时,总体舒适度代价最小;所述的总体舒适度代价的最优化目标表达式为: c=α·ΔTG2 其中,α为与建筑物的热容量正相关的权重系数,c为舒适度代价函数,Preq为总互动目标功率。

全文数据:

权利要求:

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