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申请/专利权人：同济大学
摘要：本发明属于供热、供燃气、通风及空调工程，建筑设备控制领域，提出了一种暖通系统冷却侧能耗估计模型加权优化方法。工作流程如下：步骤101，对暖通系统环境、性能与能耗相关参数进行长时间大规模采样，获取暖通系统冷却侧模型的性能、能耗参数与冷却侧模型计算所需环境参数；步骤102，分别使用黑箱模型与物理模型对系统中某个或多个设备进行建模最后进行排列组合，通过系统平衡构成多组冷却侧系统同能耗估计模型；步骤103，将采样参数中随环境变化的影响模型性能与能耗计算的暖通系统参数作为状态；等等。本方法充分考虑暖通系统的复杂性和多样性，提高模型的适用性和准确性，具有较高的实用价值和效益。
主权项：1.一种暖通系统冷却侧能耗估计模型加权优化方法，其特征在于，工作流程如下:冷却侧模型构建：步骤101，对暖通系统环境、性能与能耗相关参数进行长时间大规模采样，获取暖通系统冷却侧模型的性能、能耗参数与冷却侧模型计算所需环境参数；步骤102，分别使用黑箱模型与物理模型对系统中某个或多个设备进行建模最后进行排列组合，通过系统平衡构成多组冷却侧系统同能耗估计模型；智能体的状态、动作与奖赏构建：步骤103，将采样参数中随环境变化的影响模型性能与能耗计算的暖通系统参数作为状态；步骤104，将使用不同冷却侧系统模型能耗估计结果的权重作为动作；步骤105，以历史数据中的实际冷却侧总能耗与加权的模型估计结果的偏差作为奖赏函数；训练智能体：步骤106，根据状态、动作空间、奖赏函数构建智能体，利用Q-learning算法进行训练；步骤107，将状态参数集输入训练好的智能体中，获取当前环境下最适合的各个冷却侧能耗估计模型的权重，以估算最接近真实值的冷却侧能耗。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 一种暖通系统冷却侧能耗估计模型加权优化方法与系统
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