龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：上海海事大学
摘要：本发明实施例公开了一种基于改进Faster‑RCNN的叶片表面缺陷检测方法和装置，基于改进Faster‑RCNN的叶片表面缺陷检测方法，包括步骤S1：建立旋转机械叶片表面缺陷的数据集据库并进行数据增强；步骤S2：用改进的目标检测算法Faster‑RCNN对数据集进行训练，实现叶片表面缺陷的识别与检测，最后保存训练好的网络；步骤S3：获取待检测的旋转机械叶片图像；步骤S4：通过训练好的改进的Faster‑RCNN模型对待检测图像进行缺陷检测，得到待检测图像的检测结果。本发明可以提高叶片表面缺陷的检测效率和检测的精确度，节约率人力物力，具有重要的现实意义与经济效益。
主权项：1.基于改进Faster-RCNN的叶片表面缺陷检测方法，其特征在于，包括：步骤S1：建立旋转机械叶片表面缺陷的数据集据库并进行数据增强；步骤S2：用改进的目标检测算法Faster-RCNN对数据集进行训练，实现叶片表面缺陷的识别与检测，最后保存训练好的网络；步骤S3：获取待检测的旋转机械叶片图像；步骤S4：通过训练好的改进的Faster-RCNN模型对待检测图像进行缺陷检测，得到待检测图像的检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海海事大学 基于改进Faster-RCNN的叶片表面缺陷检测方法和装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号