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申请/专利权人：浙江省二建建设集团有限公司

摘要：本发明涉及基坑监测技术领域，公开了一种深基坑自动化监测系统，所述系统集成了感知端、数据处理端、预测端和监控端，实现了深基坑工程的全面自动化监测。感知端通过多种传感器组件实时采集基坑及周边环境的关键参数，并传输至数据处理端进行清洗、去噪和解算。预测端利用机器学习技术构建状态预测模型，基于历史数据预测基坑未来状态变化，并通过特征提取、模型评估和优化组件不断提升预测准确性。监控端则负责实时展示监测数据、预测结果和警报信息，为用户提供直观、易用的图形化界面。本发明有效提升了深基坑监测的效率和准确性，保障了施工安全和周边环境稳定。

主权项：1.一种深基坑自动化监测系统，其特征在于：包括感知端、数据处理端、预测端和监控端；所述感知端包括多种传感器组件，包括测斜仪组件、沉降仪组件、压力传感器组件、地下水位计组件和土压力计组件；所述感知端用于实时采集深基坑及周边环境的各种参数，包括位移、沉降、应力、地下水位和土压力，并将采集到的数据传输至数据处理端；所述数据处理端包括数据收集组件和数据处理组件；所述数据收集组件用于接收感知端传输的原始数据，所述数据处理组件用于对接收到的数据进行数据清洗、去噪和解算；所述预测端包括模型构建组件、特征提取组件、模型评估组件和模型优化组件；所述模型构建组件用于使用机器学习技术构建深基坑状态预测模型，该模型基于历史监测数据和深基坑工程数据，预测基坑在未来一段时间内各监控参数的状态变化；所述特征提取组件用于从历史监测数据和深基坑工程数据中选取对基坑状态预测具有影响的特征，作为模型输入参数；所述模型评估组件用于评估已训练的深基坑状态预测模型的性能；所述模型优化组件用于根据新的监测数据或模型评估结果，定期更新和优化深基坑状态预测模型，以适应基坑施工过程中的变化；所述监控端包括实时监视组件、模型调用组件、警报判断组件和用户交互组件；所述实时监视组件用于将数据处理端传输的监测数据绘制成实时曲线；所述模型调用组件用于调用预测端的深基坑状态预测模型，输入当前深基坑的工程数据，模型输出未来一段时间内该深基坑各监控参数的状态变化，模型调用组件进一步将模型输出的结果绘制成预测曲线；所述警报判断组件用于实时对比实时曲线和预测曲线的差异，结合预设的警报阈值，判断深基坑是否处于安全状态，若超出阈值则生成警报信息；所述用户交互组件用于提供图形化界面，展示实时监视组件输出的实时监测曲线、模型调用组件输出的预测曲线以及警报判断组件生成的警报信息，并向用户提供界面操作功能。

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