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应对极端高温天气的城市电网负荷管理优化方法 

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申请/专利权人:四川大学

摘要:本发明公开了一种应对极端高温天气的城市电网负荷管理优化方法,涉及电网负荷管理技术领域,包括:基于居民节点的激励型需求响应成本、响应约束和差异化需求响应意愿下的居民空调降负载潜力进行居民空调负荷的激励型需求响应建模;通过价格信号引导各类型用户自主调整电力需求,获得分时电价下的节点负荷;构建时段错峰、移峰填谷和时段避峰有序用电措施,计算工商业用户在有序用电后的负荷变化量;进行需求响应不确定性建模;构建电力电量双缺的电网负荷管理二阶段鲁棒优化模型,获得不同供电短缺场景下的电网负荷调度策略。本发明能有效应对极端高温天气带来的电力供应挑战,提高能源利用效率,提升电网运行的可靠性和稳定性。

主权项:1.一种应对极端高温天气的城市电网负荷管理优化方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:构建居民空调负荷的激励型需求响应模型,包括激励型需求响应成本、激励型需求响应容量约束和激励型需求响应时间约束;S2:基于原始电价、电价变化量、电价自弹性系数和电价互弹性系数构建价格型需求响应模型;S3:构建工商业有序用电模型,包括时段错峰有序用电措施模型、移峰填谷有序用电措施模型和时段避峰有序用电措施模型,时段错峰有序用电措施模型包括时段错峰成本和时段错峰小时数约束,移峰填谷有序用电措施模型包括移峰填谷成本和移峰填谷方案类别数约束,时段避峰有序用电措施模型包括时段避峰成本和时段避峰级数约束;S4:基于价格型需求响应偏差水平、激励型需求响应的各档位可响应容量偏差水平和价格型需求响应不确定性后的负荷进行需求响应不确定性建模;S5:基于居民空调负荷的激励型需求响应模型、价格型需求响应模型、工商业有序用电模型和需求响应不确定性模型,构建极端高温天气下电力电量双缺的电网负荷管理二阶段鲁棒优化模型,基于电网负荷管理二阶段鲁棒优化模型得到极端高温天气电力电量双缺下的电网负荷调度策略,其中,二阶段分别为实时调度阶段和日前调度阶段。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 四川大学 应对极端高温天气的城市电网负荷管理优化方法

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