龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京工业大学
摘要：本发明提供了一种基于特征融合的多任务非侵入式负荷检测方法及系统，该系统主要由两个部分组成：边缘计算端和中央控制端。方法包括以下步骤：首先对原始数据进行事件检测，采集设备的稳态电流电压数据，并对需要处理的数据进行降采样，在边缘计算设备中对电流数据计算p‑范数距离形成电流距离矩阵信息。然后将其与电流短时傅里叶变换后的幅度谱，和电压傅里叶变换后的幅度谱分别作为矩阵的三通道输入。接着将特征图像输入至搭建的轻量化多任务网络模型进行负荷识别。本发明通过融合时域和频域特征，解决单一电荷特征不足的问题，以及通过提出一种轻量化的多任务网络解决了计算设备的算力成本问题，并有效提高了检测的准确率。
主权项：1.一种基于特征融合的多任务非侵入式负荷检测方法，其特征在于，包括：步骤1：使用采集器采集单设备和多设备运行时的稳态电流电压信号；步骤2：对采集的电压信号和电流信号进行降采样以及数据低频滤波操作；步骤3：对电流电压信号进行预处理使其适应网络的输入；步骤4：分析滤波后的电流和电压信号，计算出设备运行状态的相关统计结果；步骤5：实时地将预处理完成后的电源电流信号，送入保存的最优的轻量化多任务网络模型中进行实时辨识，得出设备的辨识结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京工业大学 基于特征融合的多任务非侵入式负荷检测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号