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申请/专利权人：生命解析公司
摘要：本公开有利于评估心脏组织的宽带相位梯度信息以评定例如心脏缺血性心脏病的存在。值得注意的是，本公开提供了一种改进的有效方法，其使用从患者获取的高分辨率和宽带心脏梯度来对心脏的冠状动脉狭窄进行识别和风险分层。在一些实施例中，患者数据从一个或多个导联的心脏梯度波形导出，从而得到表现出复杂非线性变化的高维数据和长心脏梯度记录。通过数值小波算子，将时空分析用于通过从相空间数据集中提取动态和几何属性来研究作为相空间数据集的心脏梯度数据的形态。
主权项：1.一种用于检测人类受试者的一种或多种病状的系统，包括：分析系统，配置具有计算机可读指令以获取电生理信号数据集，所述电生理信号数据集（i）与所述受试者相关联，并且（ii）已经通过测量设备采集，所述测量设备配置成通过一个或多个传感器非侵入式地采集信号数据集作为展现出复杂非线性变化的长心脏梯度记录，所述分析系统使用所述信号数据集以检测所述受试者的所述一种或多种病状，其中检测操作包括：通过执行变换操作的处理器，根据所述信号数据集中的宽带梯度心脏信号数据产生残差子空间数据集和噪声子空间数据集，其中使用alpha-hull算子或Delauney三角测量对所述残差子空间数据集和所述噪声子空间数据集执行特征拓扑分析；和通过所述处理器，通过所述特征拓扑分析从所述残差子空间数据集和所述噪声子空间数据集提取阿尔法形状或Delaunay三角形网格的一个或多个几何特征和或动态特性，其中所述几何特征和或动态特性包括以下中的至少一个：所述阿尔法形状或Delaunay三角形网格的3D体积值，所述阿尔法形状或Delaunay三角形网格的空隙体积值，所述阿尔法形状或Delaunay三角形网格的表面积值，所述阿尔法形状或Delaunay三角形网格的主曲率方向值，和所述阿尔法形状或Delaunay三角形网格的Betti数值，其中所提取的阿尔法形状或Delaunay三角形网格的一个或多个几何特征和或动态特性在机器学习操作中被用作代表所述受试者的变量，以检测所述受试者的所述一个或多个病状。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 生命解析公司 用于测量心肌缺血、狭窄识别、定位和血流储备分数估计的非侵入式方法和系统
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