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申请/专利权人：良业科技集团股份有限公司
摘要：本发明提供一种基于人工智能的文旅均匀导光照明故障诊断方法及系统，涉及智慧文旅技术领域，包括采集文旅均匀导光照明系统的多源异构数据，对多模态数据进行处理，输出异常特征向量和量子态纠缠度矩阵；输入到生物启发自组织神经网络，通过动态权重调整和突触生长算法，生成故障模式的层级表示，构建故障拓扑景观，生成多尺度持续同调特征描述符；输入到预先构建的模糊认知图推理系统，通过概念节点间的因果关系进行建模，生成故障场景模型，对故障进行诊断，更新故障诊断知识库，得到诊断结果，生成故障诊断报告。
主权项：1.基于人工智能的文旅均匀导光照明故障诊断方法，其特征在于，包括：部署多模态感知网络，采集文旅均匀导光照明系统的多源异构数据，通过量子退火多模态异常检测算法对所述多模态数据进行处理，在高维特征空间中检测超出预设阈值的数据点，输出异常特征向量和量子态纠缠度矩阵；将异常特征向量和量子态纠缠度矩阵输入到生物启发自组织神经网络，通过动态权重调整和突触生长算法，生成故障模式的层级表示，基于所述层级表示，通过拓扑数据分析，构建故障拓扑景观，确定故障模式之间的内部关系和演化路径，生成多尺度持续同调特征描述符；将多尺度持续同调特征描述符输入到预先构建的模糊认知图推理系统，通过概念节点间的因果关系进行建模，生成包含概念节点激活值和关系权重矩阵的故障场景模型，基于故障场景模型，利用非线性模糊推理算法对故障进行诊断，结合自适应共振理论实现在线学习，更新故障诊断知识库，得到诊断结果，生成包括故障类型、故障位置和故障严重程度的故障诊断报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 良业科技集团股份有限公司 基于人工智能的文旅均匀导光照明故障诊断方法及系统
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