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申请/专利权人：深圳国家高技术产业创新中心
摘要：本发明公开了基于动态学术网络的动态主题演化挖掘方法、系统及介质，方法包括：从文本信息中抽取短语级别的技术词，利用抽取到的技术词和论文搭建动态学术网络；基于所述动态学术网络得到具有时序特征的技术词动态向量，并基于动态学术网络最后时序的学术异构网络，生成论文在全局意义上的技术词分布；将所述技术词动态向量与所述技术词分布输入至动态主题模型，生成论文主题在不同时间的分布，对论文主题的时序特征进行建模，得到不同时间下论文主题的动态演化轨迹。本发明提高了技术词的识别精度、提升了动态主题模型的建模能力、增强了技术词的跨论文传播能力，有利于生成可解释性更强，质量更高的主题。
主权项：1.一种基于动态学术网络的动态主题演化挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：从文本信息中抽取短语级别的技术词，利用抽取到的技术词和论文搭建动态学术网络；基于所述动态学术网络得到具有时序特征的技术词动态向量，并基于动态学术网络最后时序的学术异构网络，生成论文在全局意义上的技术词分布；将所述技术词动态向量与所述技术词分布输入至动态主题模型，生成论文主题在不同时间的分布，对论文主题的时序特征进行建模，得到不同时间下论文主题的动态演化轨迹。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳国家高技术产业创新中心 基于动态学术网络的动态主题演化挖掘方法、系统及介质
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