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申请/专利权人：无锡学院

摘要：本发明公开了基于智能传感器的综合能源站协同运行调度系统和方法，涉及能源站运行调度技术领域。为了解决现有技术中，无法充分发挥各类能源之间的协同优化和多能互补的优势，往往存在效率低下、能源浪费的问题；基于智能传感器的综合能源站协同运行调度系统，包括能源站控制器单元、数据管理与评估单元和能源管理与优化单元；通过对不同品位的能源进行精准评估和优化调度，实现了能源的高效利用，自动识别和匹配最适合的能源利用方案，将高品质的能源用于高能效的用途，而将低品质的能源用于低能效的用途，能够充分发挥异质能源间协同优化、多能互补的优势，对升级能源产业结构，改善能源生产利用方式，促进可再生能源消纳。

主权项：1.基于智能传感器的综合能源站协同运行调度系统，其特征在于：包括：能源站控制器单元，用于：在综合能源站各个关键节点进行控制器终端的安装，实时采集、处理和传输能源站内的各运行数据，同时，获取能源管理与优化单元的反馈数据，确定当前时刻的最优运行策略，基于所述最优运行策略控制各个关键节点的控制器终端；控制器终端，还包括：数据采集响应时间实时采集模块，用于实时采集每个智能传感器的数据采集响应时间；第一响应时间参数获取模块，用于根据每个智能传感器的数据采集响应时间，获取每个智能传感器的第一响应时间参数；其中，所述每个智能传感器的第一响应时间参数通过如下公式获取： ；其中，S01表示第一响应时间参数；n表示智能传感器的数据采集个数；Ti表示智能传感器采集第i个数据对应的采集响应时间长度；T0表示预设的采集响应时长最大允许数值；r和t分别表示第一补偿系数和第二补偿系数，并且，所述第一补偿系数和第二补偿系数通过如下公式获取： ；其中，Tmin和Tmax分别表示智能传感器的数据采集响应时间长度最小值和最大值；a和b表示智能传感器的数据采集中存在响应延时的采集次数和不存在响应延时的采集次数；T01i表示智能传感器的数据采集中第i个响应延时对应的响应时长；T02i表示智能传感器的数据采集中第i个不存在响应延时对应的响应时长；智能传感器标记模块，用于当所述智能传感器的第一响应时间参数超过预设的第一响应时间参数阈值时，则对第一响应时间参数超过预设的第一响应时间参数阈对应的智能传感器进行标记；运行异常判断模块，用于对带有标记的智能传感器进行运行参数评估，判定所述智能传感器是否出现运行异常；运行异常报警模块，用于当所述智能传感器出现运行异常时，则进行传感器运行异常报警；运行异常判断模块，包括：时间数据采集模块，用于针对对带有标记的智能传感器实时采集智能传感器的数据采集响应时长；第二响应时间参数获取模块，用于利用所述智能传感器的数据采集响应时长获取第二响应时间参数；其中，所述第二响应时间参数通过如下公式获取： ；其中，S02表示第二响应时间参数；h表示第一响应时间参数获取之后的智能传感器的数据采集个数；Tj表示第一响应时间参数获取之后的智能传感器采集第j个数据对应的采集响应时间长度；T0表示预设的采集响应时长最大允许数值；参数差值获取模块，用于将所述第一响应时间参和第二响应时间参数进行比较，获取所述第一响应时间参和第二响应时间参数之间的参数差值；运行质量评价参数获取模块，用于利用所述第一响应时间参和第二响应时间参数之间的参数差值获取智能传感器的运行质量评价参数，其中，所述运行质量评价参数通过如下公式获取： ；其中，Q表示运行质量评价参数；S02j表示第一响应时间参数获取之后的智能传感器采集第j个数据对应的第二响应时间参数；运行异常判定执行模块，用于当所述运行质量评价参数低于预设的评价参数阈值时，则判定智能传感器出现运行异常；数据管理与评估单元，用于：对获取到的各运行数据基于控制器终端的终端类型进行整合，确定综合能源站的运行状态和故障情况，基于综合能源站的运行状态和故障情况匹配对应的控制策略；实时获取综合能源站中的可再生类能源数据，对可再生类能源数据进行分类识别，基于识别结果确定各类能源的出力，评估各种能源的品质和可利用性，确定各能源评估结果；数据管理与评估单元，包括：数据获取模块，用于基于通信模块构建的数据交互通道获取采集到的运行数据；数据整合模块，用于基于各运行数据携带的子数据进行数据分类，将从不同终端收集的数据进行整合，提取整合数据中的设备运行信息生成设备状态数据集；控制器终端监测模块，用于根据控制器终端运行特征，对所述设备状态数据集进行遍历，提取出不满足运行特征的异常数据，基于异常数据的时间戳判断综合能源站的运行状态和故障情况；能力评估模块，用于：从整合数据中提取可再生能源数据，基于可再生能源数据的历史数据和实时数据，分析各能源的性能和稳定性，结合能源的品质标准和要求，对能源进行品质评估；基于大数据主动获取与各能源对应的经济、环境和技术的影响因素评估能源的可利用性，结合品质评估结果生成综合评估报告；梯级调度模块，用于：基于获取的历史数据和能源推演模型预测未来的能源需求，根据能源的品质、可用性和经济性因素设定各能源的优先级；基于能源需求预测结果和能源优先级制定梯级调度计划，同时，根据实时获取到的可再生能源数据和能源站的实际运行情况，对调度计划进行实时调整；能源管理与优化单元，用于：基于能源站布设的各个控制器终端接收到的实时数据和各能源评估结果构建能源推演模型，基于构建的能源推演模型进行各能源出力推演；基于推演结果对未来的能源需求进行预测，确定各能源当前时刻的最优运行策略，根据最优运行策略发出相应的调度指令至能源站控制器单元。

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