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申请/专利权人：重庆大学;重庆医点康科技有限公司

摘要：本发明涉及电子听诊与远程医疗技术领域，提供一种移动便携物联网心肺音听诊系统，包括：对用户的心脏和肺部进行听诊录制，获得第一用户听诊报告；对第一用户听诊报告进行智能分析，获得各单部位智能分析报告；根据各单部位智能分析报告获取多部位智能分析报告；根据第一用户听诊报告、各单部位智能分析报告和多部位智能分析报告获得第二用户听诊报告；利用若干个算法模型对第二用户听诊报告进行分析，获取算法模型分析报告；对算法模型分析报告和第二用户听诊报告进行多专家远程会诊，获取专家分析报告。由于多智能分析报告综合了多部位病理性听诊音特征进行分析，使第二用户听诊报告更加准确，进而能够辅助诊断，提高了心肺疾病诊断的准确率。

主权项：1.一种移动便携物联网心肺音听诊系统，其特征在于，包括：对用户的心脏和肺部进行听诊录制，获得第一用户听诊报告；对所述第一用户听诊报告进行智能分析，获得各单部位智能分析报告；根据各所述单部位智能分析报告获取多部位智能分析报告；根据所述第一用户听诊报告、各所述单部位智能分析报告和所述多部位智能分析报告获得第二用户听诊报告；利用若干个算法模型对所述第二用户听诊报告进行分析，获取算法模型分析报告；对所述算法模型分析报告和所述第二用户听诊报告进行多专家远程会诊，获取专家分析报告；对用户的心脏和肺部进行听诊录制，获得第一用户听诊报告，包括：将所述用户的心脏和肺部的振动机械能信号转换为对应的电流信号；对各所述电流信号进行去噪预处理，获得各模拟电信号；对各所述模拟电信号进行数模转换，生成用户心脏音频信号和用户肺部音频信号；将所述用户心脏音频信号和所述用户肺部音频信号确定为第一用户听诊报告；对所述用户心脏音频信号和所述用户肺部音频信号进行智能分析，获得各单部位智能分析报告，包括：对各音频信号进行带通滤波，并将各滤波后的音频信号进行降噪处理；对各降噪处理后的音频信号进行特征提取，获得各部位特征；采用预设的音频信号处理模型对各所述部位特征进行分类处理，获得各音频信号的异常情况识别结果；根据各所述音频信号的异常情况识别结果获得各单部位智能分析报告；根据各所述单部位智能分析报告获取多部位智能分析报告，包括：按照预设的听诊顺序和预设的向量矩阵形式对各所述单部位智能分析报告进行处理，获得向量矩阵；将所述向量矩阵输入预设的智能分析报告处理模型，获得多部位智能分析报告。

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