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申请/专利权人：中国石油大学(华东)

摘要：本发明公开了一种基于差分进化算法的烟道气回注参数优化方法，属于石油工程油气田开发工程领域，包括如下步骤：步骤1、确定烟道气回注过程的注气参数；步骤2、基于烟道气回注参数设计数值模拟方案，通过更改不同的气体比例建立烟道气回注策略优化样本集；步骤3、构建多项式响应面回归模型，建立注气参数间的相关关系；步骤4、建立基于差分进化算法的注气参数优化数学模型，通过算法来实现不同储层条件下的烟道气组分及注气参数组合的自动优选得到最优方案，最终输出最优方案对应的烟道气组分、注气速度、注气体积和注入压力。本发明可以实现对不同类型储层烟道气回注策略的快速优化，大幅提升优化效率及优化结果准确性。

主权项：1.一种基于差分进化算法的烟道气回注参数优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、确定烟道气回注过程的注气参数；步骤2、基于烟道气回注参数设计数值模拟方案，通过更改不同的气体比例建立烟道气回注策略优化样本集；步骤3、构建多项式响应面回归模型，建立注气参数间的相关关系；具体过程为：步骤3.1、构建多项式响应面回归模型；建立基于Taylor级数展开的多项式函数响应面方程，响应面方程如下：fd＝fd1,d2,…,di,…,dm1；式中，fd表示油藏累产油量，di表示第i个烟道气回注参数，m表示烟道气回注参数的总个数；基于Taylor级数展开的多项式函数，由阶次的递进，构建多种不同形式的多项式响应面回归模型，将公式1按照Taylor级数展开成七种不同形式的多项式函数，构建七种不同形式的响应面回归模型如下：二阶不含交叉项模型： 其中，f1d表示二阶不含交叉项模型中油藏累产油量；α0表示常数项待定系数；αi表示第i个烟道气回注参数的待定系数；αii表示第i个烟道气回注参数平方项的待定系数；完全二阶项模型： 其中，f2d表示完全二阶项模型中油藏累产油量；αij表示第i个和第j个烟道气回注参数交叉项的待定系数；三阶不含交叉项模型： 其中，f3d表示三阶不含交叉项模型中油藏累产油量；αiii表示第i个烟道气回注参数立方项的待定系数；三阶含三次交叉项模型： 其中，f4d表示三阶含三次交叉项模型中油藏累产油量；αijk表示第i个、第j个和第k个烟道气回注参数交叉项的待定系数；三阶含平方交叉项模型： 其中，f5d表示三阶含平方交叉项模型中油藏累产油量；αiij表示第i个烟道气回注参数平方与第j个烟道气回注参数交叉项的待定系数；完全三阶项模型： 其中，f6d表示完全三阶项模型中油藏累产油量；四阶不含交叉项模型： 其中，f6d表示四阶不含交叉项模型中油藏累产油量；步骤3.2、优选响应面模型形式；首先，对同形式的响应面回归模型进行F检验，以确定不同形式响应面回归模型的合理性；利用方差分析法，计算各响应面方程的F统计量： 其中，F表示烟道气回注参数对储层累产油量影响程度的统计量，QR表示回归平方和，QE表示剩余平方和，n表示烟道气回注参数个数，p表示响应面方程中非常数项的个数；对给定的显著性水平γ，查F统计量临界值表Fγp,n-p-1，将F与之比较，若F≥Fγ认为该模型合理，反之则不合理；其次，利用决定系数R2和均方根误差RMSE两个效率评价指标对不同形式的响应面回归模型进行分析，优选出形式最佳的响应面回归模型；最佳的响应面回归模型为决定系数R2最大和均方根误差RMSE最小对应的模型；步骤3.3、构建不同储层条件下的注气参数多项式响应面回归模型；基于形式优选后的响应面模型，建立不同类型储层的基础数值模拟模型，根据不同类型储层自身的储层参数构建不同储层条件下的注气参数多项式响应面回归模型；步骤4、建立基于差分进化算法的注气参数优化数学模型，通过算法来实现不同储层条件下的烟道气组分及注气参数组合的自动优选得到最优方案，最终输出最优方案对应的烟道气组分、注气速度、注气体积和注入压力。

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百度查询： 中国石油大学(华东) 一种基于差分进化算法的烟道气回注参数优化方法