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申请/专利权人：丰电科技集团股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于AI的压缩空气能源供应系统数据管控处理方法及装置，涉及人工智能数据处理技术领域，包括：令人工智能代理根据压缩空气能源供应系统的管网压力数据和管网流量数据确定是否存在异常数据；若存在所述异常数据，令人工智能控制模型从多个控制子模型中确定处理异常数据所对应问题的至少一个目标控制子模型，并根据目标控制子模型所处理的问题生成任务信息；目标控制子模型接收所述任务信息，依据模型提示信息对任务信息进行理解，生成针对问题的控制信息。本发明实现了对整个压缩空气能源供应系统的智能化监测和控制，保证了管网压力的恒定变化和流量的稳定运行。

主权项：1.一种基于AI的压缩空气能源供应系统数据管控处理方法，其特征在于，包括：利用人工智能代理根据所述压缩空气能源供应系统的管网压力数据和管网流量数据确定是否存在异常数据；若存在所述异常数据且所述异常数据为所述管网压力数据，则令所述人工智能代理从多个控制子模型中确定处理所述异常数据所对应的问题的至少一个目标控制子模型，所述目标控制子模型包括稳压模型和智能启停模型，令所述人工智能代理基于压力设定值生成针对所述稳压模型的第一任务信息；响应于超过预设的调整时长、所述管网压力数据不等于所述压力设定值且与所述压力设定值达到预计偏差，所述人工智能代理基于所述压力设定值生成针对所述智能启停模型的第二任务信息；令所述目标控制子模型接收所述第一任务信息和第二任务信息，对所述第一任务信息和第二任务信息进行理解，确定所述异常数据和任务设定值；令所述目标控制子模型按照第一阶段提示信息和所述异常数据生成针对所述问题的第一控制信息；响应于所述问题未解决，所述目标控制子模型按照第二阶段提示信息和所述异常数据生成针对所述问题的第二控制信息；其中，所述第一阶段提示信息和第二阶段提示信息是预先基于所述目标控制子模型负责解决的问题生成的；当所述第二控制信息中包括开启或停止的空气压缩机时，令所述目标控制子模型依据第二阶段提示信息对所述任务信息进行理解，确定是否需要调用空气压缩机数据库；所述空气压缩机数据库包括所述压缩空气能源供应系统中所有空气压缩机的属性特征信息、历史运行数据和当前工况状态；若需要调用所述空气压缩机数据库，则依据所述第二阶段提示信息从所述空气压缩机数据库中找到目标空气压缩机，生成包括控制所述目标空气压缩机的所述第二控制信息。

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