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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网江苏省电力有限公司

摘要：本发明涉及一种基于模糊理论的文本数据与职能部门自动匹配方法，包括：构造引力系数矩阵用以反映文本关键词与职能部门之间的关联程度；构造数量矩阵用以反映文本数据的关键词信息；通过数量矩阵与质量矩阵相乘，从而得到文本数据与各个职能部门的模糊匹配度矩阵；根据模糊匹配度矩阵为文本数据选择相应的主办职能部门等步骤。本发明提供的基于模糊理论的文本数据与职能部门自动匹配方法，能够凭借计算机技术实现文本数据与职能部门之间的自动匹配，从而节约阅读文本数据的人工成本，优化办事流程并提升办事效率。

主权项：1.一种基于模糊理论的文本数据与职能部门自动匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：1构造引力系数矩阵用以反映文本关键词与职能部门之间的关联程度；2构造数量矩阵用以反映文本数据的关键词信息；3通过数量矩阵与质量矩阵相乘，从而得到文本数据与各个职能部门的模糊匹配度矩阵；所述质量矩阵即引力系数矩阵；4根据模糊匹配度矩阵为文本数据选择相应的主办职能部门；所述步骤1中，引力系数矩阵是一个常量矩阵，通过统计关键词出现在文本数据中的文档频率，并累积到该文本数据对应的职能部门下予以构建；令i表示第i个职能部门，i＝1,2…,m；令j表示第j个关键词，j＝1,2,…,n；x’ij表示第j个关键词在第i个职能部门所有文本数据中出现的文档频次，构建原始引力系数矩阵X’，表达式为： 令zi表示第i个职能部门处理文本数据的数量，则有：构建引力系数矩阵X，表达式为：将语义相近的关键词归为一个词组，令k表示第k个关键词组，k＝1,2…,p；pm；则关键词组与职能部门的引力系数矩阵X*为：所述步骤2中，数量矩阵是一个变量矩阵，通过统计单个文本的关键词频率进行构建；令yOj表示文本数据O的第j个关键词的词频，yOk表示文本数据O的第k个关键词组的词频，则有：yOk＝∑yOjj＝1,2,…,n；j∈k；进而得到文本数据O的关键词组数量矩阵YO，YO＝yO1yO2…yOp；所述步骤3中，通过数量矩阵与质量矩阵相乘，得到单个文本与各个职能部门的关联程度，将单个文本与各个智能部门的关联程度定义为模糊匹配度；令lOi表示文本数据O与第i个职能部门的模糊匹配度，则文本数据O的模糊匹配度矩阵LO为：LO＝lO1lO2…lOn；模糊匹配度矩阵L的计算式为： 对模糊匹配度矩阵L作归一化处理，计算公式为：所述步骤4中，根据模糊匹配度矩阵LO，选取模糊匹配度lOi最大值对应的职能部门为文本数据O的主办部门。

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