买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：大连馨士俐科技服务有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种轨道交通智能监测系统，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现：获取轨道交通的节点的沉降数据，获取特征分量，对特征分量进行筛选获得待去噪分量；根据每个待去噪分量在相同时刻下的数据分布情况和每个待去噪分量的数据波动情况、以及每个待去噪分量在局部时间范围内频率的波动情况得到每个时刻的噪声分布特征值；进而获得每个时刻的综合噪声程度；根据所述综合噪声程度获取每个时刻的高斯滤波核尺寸，利用所述高斯滤波核尺寸对每个时刻下的每个待去噪分量分别进行滤波处理，利用滤波后的分量对轨道交通进行监测。本发明使得轨道交通数据监测结果更加准确。

主权项：1.一种轨道交通智能监测系统，包括存储器和处理器，其特征在于，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现如下步骤：获取轨道交通的节点在设定时间段内不同时刻的沉降数据，对沉降数据进行特征分解获取特征分量；根据每个特征分量对应的功率谱图中数据的离散程度，对特征分量进行筛选，获得待去噪分量；根据每个待去噪分量在相同时刻下的数据分布情况和每个待去噪分量的数据波动情况、以及每个待去噪分量在局部时间范围内频率的波动情况，得到每个时刻的噪声分布特征值；根据每个时刻的噪声分布特征值和每个时刻在每个待去噪分量中对应的功率谱图中数据的噪声分布情况，得到每个时刻的综合噪声程度；根据所述综合噪声程度获取每个时刻的高斯滤波核尺寸，利用所述高斯滤波核尺寸对每个时刻下的每个待去噪分量分别进行滤波处理，利用滤波后的分量对轨道交通进行监测；所述根据每个待去噪分量在相同时刻下的数据分布情况和每个待去噪分量的数据波动情况、以及每个待去噪分量在局部时间范围内频率的波动情况，得到每个时刻的噪声分布特征值，具体包括：将任意一个时刻记为目标时刻，根据目标时刻在每个待去噪分量下的数据幅值和每个待去噪分量中所有数据幅值的波动情况，得到第一特征系数；在目标时刻的局部时间范围内每个待去噪分量下的频率值之间的差异情况以及每个待去噪分量中所有的频率值的波动情况，得到第二特征系数；根据所述第一特征系数和所述第二特征系数得到目标时刻的噪声分布特征值；所述噪声分布特征值的获取方法具体为： 其中，表示目标时刻的噪声分布特征值，t表示第t个时刻，表示待去噪分量的总数量，表示第i个待去噪分量在第t个时刻下的数据幅值，表示第i个待去噪分量的所有数据幅值的方差；表示在第i个待去噪分量中以第t个时刻为中心、长度为L的窗口内除了目标时刻之外的第r个频率值，表示在第i个待去噪分量中第t个时刻的频率值，表示第i个待去噪分量中所有频率值的方差，表示所有待去噪分量的数据幅值的方差之积，表示所有待去噪分量的频率值的方差之积，Norm表示线性归一化函数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连馨士俐科技服务有限公司 一种轨道交通智能监测系统