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申请/专利权人：广东省农业科学院水稻研究所

摘要：本发明涉及水稻品种分类技术领域，尤其涉及一种基于铵、硝态氮偏好性的水稻品种分类方法。所述分类方法包括选取多种待分类水稻品种的饱满种子；对所述种子催芽，并在不同铵硝混配营养处理下培养，直至3叶1心收获；分别测定不同铵硝混配营养处理下的水稻形态指标，包括最大根长、株高、SPAD值和生物量；对各形态指标进行KMO和Bartlett检验、相关性分析、共线性诊断，以筛选出剩余形态指标；根据剩余形态指标进行主成分分析；将主成分分析得到的综合得分经过标准化转换后进行聚类分析以获取水稻品种分类结果。本发明为我国水稻品种对铵、硝态氮的响应提供了分类依据，该分类方法适用于各种水稻品种，对指导水稻品种定向改良和氮肥高效利用具有重要意义。

主权项：1.一种基于铵、硝态氮偏好性的水稻品种分类方法，其特征在于，所述分类方法包括：选取多种待分类水稻品种的饱满种子，并对其进行催芽；从所述种子中选取发芽一致的种子，在不同铵硝混配营养处理下培养，直至3叶1心收获；分别测定在不同铵硝混配营养处理下各个待分类水稻品种的形态指标，所述形态指标包括最大根长、株高、SPAD值和生物量；生物量包括根系干重、地上部干重和整株干重；从各形态指标中选取适合进行主成分分析的多个剩余形态指标，所述从各形态指标中选取适合进行主成分分析的多个剩余形态指标，包括：将各形态指标作为变量，进行KMO和Bartlett检验，若KMO0.5且Bartlett检验P0.05，则确定通过检验的各形态指标为适合主成分分析的多个初步形态指标，所述多个初步形态指标包括最大根长、株高、SPAD值、根系干重、地上部干重和整株干重；对所述多个初步形态指标的指标数据进行相关性分析，以得到多个初步形态指标间的相关系数；若相关系数0.8，则对所述多个初步形态指标进行共线性诊断，以剔除容忍度0.1且方差膨胀因子10的指标，从而筛选出最终确定的多个剩余形态指标；若相关系数≤0.8，则将各个所述初步形态指标作为最终确定的多个剩余形态指标；所述多个剩余形态指标包括：最大根长、株高、SPAD值、根系干重和整株干重；对各水稻品种，利用所选的多个剩余形态指标的指标数据进行主成分分析；按照特征值1或累积方差贡献率70％标准，保留2～3个主成分，计算各主成分得分；所述主成分分析结果如下：根据0.4|载荷系数|0.6，第一主成分与最大根长、株高、根系干重和整株干重存在中等的正相关性；根据|载荷系数|0.6，第二主成分与SPAD值存在较强的正相关性；根据0.3|载荷系数|0.4，第二主成分与最大根长存在较弱的负相关性；将各主成分得分按如下公式计算综合得分： 将各个待分类水稻品种的所述综合得分经过标准化转换后，进行聚类分析，以得到所述多种待分类水稻品种的分类结果；将所述综合得分经过标准化转换，以得到待排序的得分数值；逐一按照处理，对各水稻品种的得分数值进行排序，以获取该处理下数值为正的水稻品种，若该水稻品种在该处理下的数值大于其在其他处理下的数值，则将该水稻品种划分为对应的偏好类型；所述分类结果将多种待分类各水稻品种划分喜铵类型、喜铵硝类型和喜硝类型。

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