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摘要：本发明公开了基于大语言模型与知识图谱双轮驱动的机械智能问答维修方法，属于机械维修智能问答技术领域。其包括：利用标注好的维修领域数据对大语言模型进行微调，得到微调后的大语言模型；将查询问句输入到微调后的大语言模型中，输出所述查询问句对应的Cypher查询语句；将Cypher查询语句输入预先构建的知识图谱双轮驱动数据库中，输出所述Cypher查询语句对应的候选方案；将所述查询问句与所述候选方案输入生成模型，生成所述查询问句对应的维修方案；本发明大幅度提高诊断效率，系统中支持以多轮对话的方式与维修人员进行交互，利用大语言模型的意图理解能力快速找出用户询问意图的关键点。
主权项：1.基于大语言模型与知识图谱双轮驱动的机械智能问答维修方法，其特征在于，所述方法包括：利用标注好的维修领域数据对大语言模型进行微调，得到微调后的大语言模型；将查询问句输入到微调后的大语言模型中，输出所述查询问句对应的Cypher查询语句；将Cypher查询语句输入预先构建的知识图谱双轮驱动数据库中，输出所述Cypher查询语句对应的候选方案；将所述查询问句与所述候选方案输入生成模型，生成所述查询问句对应的维修方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军陆军工程大学 基于大语言模型与知识图谱双轮驱动的机械智能问答维修方法及系统
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