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摘要：本发明公开了一种基于数据驱动的精细化堆芯物理‑热工耦合计算方法，属于核电技术领域，包括通过数据获取模块收集核反应堆堆芯数据，并在模型构建模块中使用物理模型和高保真CFD模型构建堆芯的物理和热工模型，通过耦合控制程序实现物理模型和CFD模型之间的数据传递和耦合计算，采用多保真流场数据重构模型，结合高保真和低保真流场数据，进一步优化耦合计算过程，并进行迭代，解决了快速、稳定的精细化热工数据获取的技术问题，避免了重复的高保真CFD模型计算，降低了计算成本，减少了非物理解出现的可能性，提高了模拟结果的准确性，提高了数据重构的可靠性，增强了耦合计算的稳定性。

主权项：1.一种基于数据驱动的精细化堆芯物理-热工耦合计算方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：建立数据获取模块，数据获取模块获取核反应堆的堆芯数据并存储；步骤2：建立模型构建模块，模型构建模块从数据获取模块中获取堆芯数据，根据堆芯数据并使用物理模型和高保真CFD模型分别进行堆芯的物理计算和热工计算；物理模型为结构化网格，高保真CFD模型为非结构化网格；物理计算得到堆芯中子通量和堆芯功率分布，热工计算得到冷却剂和燃料棒温度；在物理模型和高保真CFD模型之间建立接口，用于这两个模型之间的温度数据和功率数据的传递，并设定这两个模型之间的耦合控制程序，包括控制物理模型向高保真CFD模型传递功率分布，控制高保真CFD模型向物理模型传递温度数据；根据核反应堆的复杂程度，进行数次耦合计算，不计算至收敛，保留高保真CFD模型的计算数据和物理模型计算得到的功率分布，得到高保真流场数据集，并存储到数据库中；步骤3：建立简化CFD模块，简化CFD模块通过对高保真CFD模型的网络进行粗糙化得到低保真CFD模型，使用低保真CFD模型根据功率分布，在相同的边界条件下进行计算，得到低保真流场数据集，并存储到数据库中；步骤4：建立流场数据处理模块，流场数据处理模块使用高保真度自编码器、低保真度自编码器和BP神经网络模型对高保真流场数据集和低保真流场数据集进行降维和映射，建立多保真流场数据重构模型MFM；利用高保真流场数据集和低保真流场数据集对多保真流场数据重构模型MFM进行训练；步骤5：建立多保真耦合计算模块，多保真耦合计算模块将低保真CFD模型和多保真流场数据重构模型MFM嵌入到耦合计算流程中，进而替代高保真CFD模型计算流场数据，包括在耦合计算过程中，将功率分布传递给低保真CFD模型，计算低保真流场数据，使用多保真流场数据重构模型MFM处理低保真流场数据，从而得到高保真流场数据的预测数据；步骤6：回代计算模块将预测数据回代至高保真CFD模型中，同时根据功率分布计算温度场数据；步骤7：迭代模块通过根据步骤2的方法，利用耦合控制程序将温度场数据传递给物理模型，进行新一轮的耦合计算；重复步骤5和步骤6的过程，直至耦合计算达到收敛。

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百度查询： 华东交通大学 一种基于数据驱动的精细化堆芯物理-热工耦合计算方法