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摘要：本发明公开了一种随机抽样平差的激光测高数据与光学立体影像联合处理方法，涉及摄影测量与遥感影像处理技术领域。对激光测高点进行初步筛选、获取激光点在各立体影像之间的同名点位、忽略激光高程进行无控区域网平差、随机选择若干个激光点作为高程控制点进行平差、重复上述步骤并保留高程差小于阈值数量最大的一组激光点作为最大一致集、以最大一致集作为高程控制点进行最终平差。本发明能够自动排除复杂地形、地物引起激光点高程不确定和地形、地物随时间变化造成激光点与立体影像之间的不一致的影响，自适应地获取激光测高数据与光学立体影像的最佳耦合结果，保证最终联合处理结果的几何精度和稳健性。
主权项：1.一种随机抽样平差的激光测高数据与光学立体影像联合处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1,初选激光测高点：对激光测高点进行初步筛选，剔除高程明显不确定的激光点；S2,获取同名点位：根据激光点坐标和立体影像的几何定位模型，计算激光点在各立体影像之间的同名点位；S3,无控区域网平差：在不考虑激光高程的情况下，进行无控区域网平差，剔除误匹配的激光点位；S4,随机抽样平差：随机选择若干个激光点作为高程控制点进行平差，利用平差结果计算其他激光点的高程，并统计高程差小于阈值的激光点作为一致集；S5,重复筛选最大一致集：重复S4若干次，每次保留高程差小于阈值数量最大的一组激光点作为当前最大一致集，直至找到数量最大的最终最大一致集；S6,最终平差：利用最终最大一致集作为高程控制点进行平差，得到最终平差结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 自然资源部国土卫星遥感应用中心 一种随机抽样平差的激光测高数据与光学立体影像联合处理方法
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