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摘要：本发明公开了一种用于预测陶瓷渣浆泵叶轮剩余寿命的方法，该方法包括：采集陶瓷渣浆泵轴承箱的振动数据；对所述数据进行清洗、整理等前处理工作；对所述经过前处理的数据进行特征提取与特征筛选来构建寿命退化特征向量集；根据所述特征筛选时排名第一的综合退化指标来确定最佳寿命预测开始点；根据所述的最佳寿命预测开始点对陶瓷渣浆泵叶轮剩余寿命进行预测。本发明确定最佳的寿命预测开始点并结合BiLSTM预测模型在时间序列上的预测优势，实现对自退化以来叶轮剩余寿命的准确预测。
主权项：1.一种用于预测陶瓷渣浆泵叶轮剩余寿命的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集陶瓷渣浆泵轴承箱的振动数据，包括轴承箱上驱动端与非驱动端两个部位分别三个方向上的振动数据；S2、对采集的数据进行前处理，包括对其进行清洗、整理；S3、对经过前处理的数据进行特征提取与特征筛选来构建寿命退化特征向量集；S4、构建基于BiLSTM模型的陶瓷渣浆泵叶轮剩余寿命的预测模型；S5、根据特征筛选时排名第一的综合退化指标来确定最佳寿命预测开始点；S6、根据最佳寿命预测开始点对陶瓷渣浆泵叶轮剩余寿命进行预测。
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百度查询： 山东省章丘鼓风机股份有限公司 中国矿业大学 一种用于预测陶瓷渣浆泵叶轮剩余寿命的方法
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