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摘要：本发明提供一种消落带岩体劣化程度的快速识别方法，包括S1对无人机遥感技术获取的消落带正射影像进行处理，通过消落带岩体和普通岩体之间的颜色区别裁剪出消落带岩体的图像；S2对图像进行扫描，识别出消落带岩体表面裂隙的形态、产状、迹长、隙宽等信息，进行分组；S3通过优势裂隙的迹长和隙宽等信息，计算出每组岩体内部裂隙的产状分布、尺寸、隙宽和数量；S4将计算出的数据模拟出组优势裂隙在单元区域中的空间分布情况；S5通过裂隙网络渗流路径来统计连通裂隙的总长度，计算出连通裂隙长度和所有裂隙总长度的比值，从而判断岩体劣化程度。本发明在非接触的情况下获取消落带岩体的劣化程度分布，锁定强劣化区域，提高监测效率，降低监测成本。
主权项：1.一种消落带岩体劣化程度的快速识别方法，其特征在于：它包括以下步骤：S1、对无人机遥感技术获取的消落带正射影像进行处理，通过消落带岩体和普通岩体之间的颜色区别裁剪出消落带岩体的图像；S2、将步骤S1中的图像进行扫描，识别出消落带岩体表面裂隙的形态、产状、迹长、隙宽等信息，并根据走向将进行分组；S3、通过优势裂隙的迹长和隙宽等信息，计算出每组岩体内部裂隙的产状分布、尺寸、隙宽和数量；S4、将计算出的数据通过Baecher圆盘模型利用Monte-Carlo法模拟出组优势裂隙在1×1×1的单元区域中的空间分布情况；S5、通过裂隙网络渗流路径来统计圆盘模型单元区域中所有连通裂隙的总长度，计算出连通裂隙长度和所有裂隙总长度的比值，根据比值来判断岩体的劣化程度。
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百度查询： 三峡大学 一种消落带岩体劣化程度的快速识别方法
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