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摘要：一种模型训练方法、意识状态识别方法、装置及设备，包括获取受试者在不同测试场景下的多条脑电数据及多条脑电数据对应的意识状态变化值；对于每条脑电数据，对其进行频域变换，得到对应的脑电频域数据，并根据脑电频域数据计算得到该脑电数据的特征数据；以多条脑电数据的特征数据为训练样本数据，以对应的意识状态变化值为标签，对预设的意识状态识别模型进行训练，得到训练好的意识状态识别模型。减少训练意识状态识别模型时所需的临床数据的数量，提高意识状态识别模型的训练效率。
主权项：1.一种模型训练方法,其特征在于，包括：获取受试者在不同测试场景下的多条脑电数据及所述多条脑电数据对应的意识状态变化值；对于每条所述脑电数据，对其进行频域变换，得到对应的脑电频域数据，并根据所述脑电频域数据计算得到该脑电数据的特征数据；以所述多条脑电数据的特征数据为训练样本数据，以对应的意识状态变化值为标签，对预设的意识状态识别模型进行训练，得到训练好的意识状态识别模型。
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