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摘要：本发明提供了一种基于遥感图像的分散式渔光互补光伏组件监测方法，属于图像识别及智能监控技术领域，通过获取的高光谱图像，并基于深度学习的目标检测和分割算法提取得到光伏组件的初步目标区域，针对光伏组件边界提取结果中存在如与水面延伸、裸露陆地处都可能出现粘连和重叠情况，通过进行重叠粘连区域判定，并根据地块初步目标区域位置结果，通过融合决策规则的策略进行精细区域分割，最后依据遥感图像反演得到光伏组件的变化信息，实现对分散式渔光互补光伏组件的高精度实时监测。

主权项：1.一种基于遥感图像的分散式渔光互补光伏组件监测方法，其特征在于包含：获取待分析遥感图像，具体通过卫星图像采集单元从卫星上获取包含分散式渔光互补光伏组件目标高分辨率的高光谱图像；对上述高光谱图像进行基于深度学习的目标检测和分割算法，提取得到光伏组件的初步目标区域；进一步，对提取得到光伏组件的初步目标区域进行精细区域分割，具体包含：针对光伏组件边界提取结果中存在重叠连接问题，根据初步目标区域位置结果，通过融合决策规则的策略进行精细区域分割；精细区域分割具体包含：重叠粘连区域判定，确定光伏组件的初步目标区域结果是否有重叠粘连的区域；针对可能存在重叠粘连区域的情况，执行如下决策步骤：1如果其中一个连通子区域占主导地位，如该子区域占初步目标区域面积的80％以上，合并连通子区域并通过形状约束，将输出目标区域作为光伏组件提取结果；②如果有两种或两种以上的连通子区域占主导地位，先将主导区域作为内边界对该连通子区域进行均值填充，外边界保留初步目标区域边界；对于每个填充后的连通子区域，通过从均匀分布中随机抽样N个点生成候选点；从N个候选点中选取β个最不确定的点，其中β∈[1,N]，判断每个像素属于光伏组件分类的概率，上述概率指的是对真实值的粗略预测概率，统计β个点中概率值大于0.5的数量，将数量占最不确定点个数的比值大于一定阈值的连通子区域扩充合并，直至完成所有连通子区域的扩充合并，之后基于光伏组件的四边形状先验知识对扩充合并的区域进行剔除；迭代上述决策步骤2，直到所有可能存在重叠粘连区域均完成决策，最终输出精细分割后的光伏组件目标区域；依据精细分割后的光伏组件目标区域确定光伏组件变化信息；计算监测范围内所有分散式渔光互补光伏组件变化信息，将组件变化信息作为该地区渔光互补光伏组件监测信息输出。

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百度查询： 华能江阴燃机热电有限责任公司 基于遥感图像的分散式渔光互补光伏组件监测方法及系统