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摘要：本发明提供一种基于混合数据驱动的油藏产量主控因素确定方法，涉及油藏开采领域。该油藏产量主控因素确定方法，包括以下方式：A油藏生产数据聚类分析；B油藏产量影响因素关联分析；C油藏产量影响因素灰色关联分析。通过K‑means算法对油藏动、静态数据进行聚类分析，引入Apriori算法进行关联分析，挖掘出与油藏产量相关的强关联规则，建立了基于混合数据驱动的油藏产量主控因素确定方法。
主权项：1.一种基于混合数据驱动的油藏产量主控因素确定方法，其特征在于：包括以下方式：A.油藏生产数据聚类分析首先对油藏开发动态原始数据集进行数据聚类，转换成相应的逻辑特征数据集合，再利用Apriori算法对油藏生产数据进行关联分析；B.油藏产量影响因素关联分析使用Apriori算法挖掘不同开发方式下油藏影响因素与油藏产量的强关联规则；C.油藏产量影响因素灰色关联分析通过K-means油藏生产数据聚类以及Apriori油藏产量关联分析，挖掘出不同开发方式下油藏产量影响因素的关联规则，同时结合灰色关联度分析，计算每个参考数列的关联度，通过关联度大小对不同开发方式下油藏产量的影响因素进行排序，运用灰色关联分析模型，深入分析产量与各影响因素之间的相关程度，从而将油藏产量相关因素进行排序。
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百度查询： 西南石油大学 一种基于混合数据驱动的油藏产量主控因素确定方法
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