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摘要：本发明公开一种基于梯度域加权引导滤波的单帧红外图像条纹非均匀性校正算法，包括以下步骤：利用一维行引导滤波对原始红外图像进行水平方向分离，将其分解为低频平滑分量和高频分量；将原始红外图像量化，利用构建的自适应模型确定最佳的滤波窗口尺寸；利用梯度域加权引导滤波对红外图像边缘结构进行提取，将其叠加到平滑分量上获得校正后的红外图像。本发明能够针对不同红外场景在单帧范围内实现条纹非均匀性校正，有效保证图像纹理细节的同时更好地去除条纹非均匀性，显著提高了红外图像质量与校正性能。
主权项：1.一种基于梯度域加权引导滤波的单帧红外图像条纹非均匀性校正算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、利用一维行引导滤波对原始红外图像进行水平方向分离，将原始红外图像分解为低频平滑分量和高频分量；步骤二、将原始红外图像量化，基于量化后的参数，利用构建的自适应模型确定最佳的滤波窗口尺寸；步骤三、基于步骤二提供的滤波窗口尺寸，将步骤一中得到的低频平滑分量和高频分量作为梯度域加权引导滤波的输入，对红外图像边缘结构进行提取，将提取到的图像边缘纹理信息叠加到低频平滑分量上获得校正后的红外图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京理工大学 一种基于梯度域加权引导滤波的单帧红外图像条纹非均匀性校正算法
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